python与开源gis_Python与开源GIS：GDAL简介

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GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目，开发人员的数量相对比较大。

对于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library

的缩写,最开始的时候是一个用来处理栅格空间数据的类库，OGR 则是则是来处

理矢量数据的。后来,这两个库合并成为合并成为一个，在下载安装的时候，都是使用GDAL 这一个名字。因为历史的原因，两大类库是用同样一个生成系统进行维护的，最重要的是 GDAL/OGR 的作者是同一人，该人目前也是 OSGeo 的会长 Frank

Warmerdam，其在OpenSource Geospatial 领域早已大名鼎鼎。许多程序员都是拜读他的代码理解空间信息软件精髓的。

数据是软件的血液,空间信息产业更是如此，海量数据在

空间信息软件行业体现的最为明显,没有一套高效率的

数据转换模型和类库很难完成异构数据的集成和融合，正是有了

GDAL/OGR,构建在其之上的各类空间信息软件项目才有了生命力。

GDAL/OGR 使用面向对象的 C++

语言编写,这令该库在支持百余种格式的同时，还具有很高

的执行效率。GDAL/OGR 同时还提供多种主流编程语言的绑定，除了 C 和C++语言之外,用户还可以在 Perl、python、VB6、Ruby、Java、C# 等语言中调用 GDAL,这令 GDAL 的应用变

得非常广泛。GDAL 项目维护了使用 SWIG 生成的 Python 的

GDAL/OGR 绑定。总体看,Python 中的类与方法与C++的类大

体上匹配。 在最新版的GDAL 1.9.0 中,GDAL 支持超过 120

种栅格数据格式,而在下一版本中,支持的数据格式会达到 200 种。在 GDAL缺省的编译选项设置下,一部分数据格式直接创建文件，并对他们进行几何配准。

由于 GDAL对多种栅格数据格式都提供了支持,很多软件都使

用它作为底层数据处理的库。这其中比较有名的有:ArcGIS、Google Earth、OpenEV、GRASS

GIS、OSSIM、Quantum GIS、MapServer、World Wind.