围棋人机大战引发热议,在今天的比赛中,AlphsGo 再一次展现了它可怕的一面。然而对于大多数人来说,关心的并不是棋法,而是人工智能的发展竟然如此迅速,未来人工智能究竟是会对人类有威胁?还是帮助人类生活得更好?
北京时间 3. 9 日下午,在一场引起全世界关注的,号称“堵上人类尊严”的围棋大战中,谷歌人工智能 AlphaGo(网友戏称“阿法狗”)击败了韩国棋手李世石。对阿法狗的测试,原先是在团队内部进行的,面对的对手最高段位是业余六段。后来阿法狗找到并战胜了欧洲冠军樊麾,但是因为发展太快了,于是又找到李世石,开始了这次围棋大战。
在今天的比赛中,阿法狗又展现了它可怕的一面,曾经深蓝在象棋中战胜人类之时,很多人认为人工智能无法在拥有无限可能性的围棋中战胜人类,然而人工智能的发展速度,是很多人难以想象的,今天这一点又再次被证实。
AlphaGo 执黑 211手中盘击败李世石,再一次取得胜利!
昨日赛前李世石自信满满,众多科技大咖也纷纷预测战局,而今日的对弈中,也出现了很多经典评论。
李开复:尽管这场比赛胜负难以预料,但未来机器必将战胜人类。
Facebook 围棋项目负责人田渊东:就智能围棋而言,人工智能运用深度神经网络进行的下棋决策,已经非常接近于人,就是凭“感觉”选择下一步棋的落子。
围棋少年柯洁(围棋九段,第二届百灵杯世界冠军):就算阿法狗战胜了李世石,但它赢不了我。(此话一出,微博圈粉无数)
直播员:李世石中盘缓手实不应该,但是人总会出现失误。感觉李世石后半盘调子有点乱,上方不好应对无奈脱先飞到右边。而 AlphaGo 就像毫无情绪波动的石佛李昌镐,发挥稳如泰山。
微博网友:看李世石与 AlphaGo 阿尔法狗人机围棋大战,虽然是看不懂啦,但出于感情来说,还是希望人类能赢。
弹幕视频网站 bilibili 也参与了这场焦点之战,虽然吸引了众多用户的互动,但从本质上来说,大多数的人关注的并不是这场对弈的棋法。大家关注的是,人工智能究竟发展到了什么程度,未来可能会对人类有怎样的影响?威胁?还是帮助人类生活得更好?
B站网友:AlphaGo 赢并不可怕,可怕的是 AlphaGo 故意输。
不仅是众多网友,关于人工智能安全性的问题,科技领域聚聚们早已有过争论。比尔盖茨曾公开表态称,自己对人工智能感到担忧,而且不懂为什么那么多人并不为此而担心。(虽然,微软旗下有专门的实验室从事人工智能相关产品的开发。)霍金也曾签署过一封公开信,呼吁在人工智能创新方面采取安全措施。然而与他们的态度不同,真正从事人工智能研究的科学家反而斥责这类“人工智能威胁论”,声称这种论调阻碍了科学的进步。
“除此以外,人工智能的思考是否能为人类所控制也是霍金担忧的主要原因。人工智能拥有近乎无限的可能性,它是否服从人类的管理是一方面,管理它的人类是否会将其用于正道又是另一方面。相较于前者,后者的威胁明显更加巨大。”
早在 2004 年经典影片《I,Robot》中,就已经有过对人工智能威险的探讨,片中机器人竟然具备了自我进化的能力,他们对“三大法则”有了自己的理解,他们随时会转化成整个人类的“机械公敌”。在近几年热播的高分美剧《疑犯追踪》中,人类无法控制由自己创造出来的 AI——Samaritan, 大反派 Samaritan 为了研究人性,甚至买下了一个小镇开展各种人性实验,并且控制了政府。而 AI 的创造者芬奇也对自己制造的 Machine (拥有善意的 AI)产生了怀疑,究竟人工智能是一个巨大的威险分子,还是能够训练出善意,并为人所用?勇敢的地下室小分队开始借助名为 Machine 的力量与视人命如符号的 Samaritan 对抗。
然而虽不知道 POI 下一季剧情走向,但很多人对人工智能的未来还是抱有正面态度的,正如许多人预测剧中芬奇将会成功训练 AI 拥有“善良意识”,为人类所用,现实中也有众多相关领域科学家认为机器是为服务人类而生,人类将有能力控制 AI。
正如对于这次围棋大战的结局,有人认为,阿法狗赢了,才恰恰代表了全人类的胜利。
发展飞速的机器人早已与人类的生活密不可分。
科技的发展总是让人目眩神迷,将着眼点拉近,在我们熟知的 IT 领域也出现了越来越多计算机替代人的现象,正如运维 2.0 时代所强调的高效与简单,DevOps 工具的出现使得这一要求越来越成为现实。在传统运维与自动化运维之间,又有一场怎样的大战呢?
运维领域资深人士alex:普通的运维人员就是秋后的蚂蚱。
2015年第一天,运维领域资深人士 Alex 曾发表《普通的运维人员就是秋后的蚂蚱》的博文,为广大的运维界同仁们敲响了警钟。文章主要从资源集中化和高度自动化两个行业大趋势出发,断言普通的运维人员已经走在了被淘汰的路上,IT自动化必将砸掉大多数不思进取的运维人员的饭碗,寿终正寝只是时间问题。
如今的时代,人们往往能够预测问题的发生,并迅速反应,创造解决方案。
由于越来越多的企业开始使用混合云模式,来建设数据中心。私有云和公有云,以及集群系统,让监控工作变得异常复杂。面对越来越复杂的业务环境,出现了一款支持多种操作系统、云主机、中间件、数据库监控的解决方案——Cloud Insight,能够通过标签,在一个平台上对所有基础设施进行集中管理,轻松应对复杂架构。
与此同时,相比 Zabbix 等旧产品的繁琐安装、配置、集成,Cloud Insight Agent 安装通常只需一条指令,配置数据库监控也只需要打开配置文件即可。从未有过这样一款系统监控工具,如此简单、易用、智能。
而相比传统运维,Cloud Insight 的及时报警让运维人员减轻了很多负担。据正在使用该产品的运维人员说,“我现在习惯先登录 Ci 看看数据,概览一眼看去没啥问题就可以去做别的工作了,不用再去敲命令看性能,报警也很及时,感觉就像从使用小灵通变成了使用智能机。”
和人工智能类似,自动化运维希望让计算机替人类完成重复性计算和复杂计算,机器能够不眠不休的进行数据抓取和处理,并且准确、超高速,而人类可以解放自己去处理更有趣,更无可替代的事务。
未来,拭目以待!
本文转自 OneAPM 官方博客