pytorch系列：torch.nn.init.xavier_uniform_

torch.nn.init.xavier_uniform_是一个服从均匀分布的Glorot初始化器，表达式为：
$$\mathcal{U}=(-a,a)$$
其中，
$$a=\text{gain}\times \sqrt{\frac{6}{\text{fan\_in}+\text{fan\_out}}}$$

参见：
Glorot, X. & Bengio, Y. (2010). Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.