tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

在pycharm的Windows PowerShell中运行tensorboard --logdir="logs" 时报错tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。看到解决方法基本都是添加环境变量,但是在尝试过后发现不行,于是换了种方法尝试运行tensorboard也能实时更新图片。

tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。_第1张图片

1.首先打开Anaconda Prompt,然后激活pytorch环境

conda activate pytorch

tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。_第2张图片

2. 随后在你加载 writer=SummaryWriter("logs")的logs目录文件下复制绝对路径,例如我的就是F:\Program Files (x86)\learn_torch\logs

tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。_第3张图片

 3.之后在anaconda中进入绝对路径中

tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。_第4张图片

 4. 在anaconda中输入以下代码

tensorboard --logdir=./

tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。_第5张图片

5. 复制http://localhost:6006/在浏览器中打开即可看到tensorboard模块

tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。_第6张图片

 6.每次运行pycharm的时候anaconda不要关闭,刷新就可以同步所展示的图片

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