Spring Boot总结（二）：Spring Boot中使用数据库
Spring Boot总结（一）：入门
Spring Boot总结（二）：Spring Boot中使用数据库
Spring Boot总结（三）：Spring Boot界面设计
Spring Boot总结（四）：提高数据库访问性能
Spring Boot总结（五）：安全设计
Spring Boot总结（六）：Spring Boot SSO
Spring Boot总结（七）：使用分布式文件系统
Spring Boot总结（八）：云应用开发
Spring Boot总结（九）：构建高性能的服务平台
Spring Boot总结（十）：自动配置实现原理
Spring Boot总结（十一）：数据访问实现原理
Spring Boot总结（十二）：微服务核心技术实现原理
.1 使用MySQL
对于传统关系型数据库来讲，Spring Boot使用JPA（Java Persistence API）资源库来实现对数据库的操作，使用MySQL也是如此，简单地讲，JPA就是为POJO（Plain Ordinary Java Object）提供持久化的标准规范，即将Java的普通对象通过对象关系映射（Object-Relational Mapping，ORM）持久化到数据库中；
1.MySQL依赖配置
JPA：spring-boot-starter-data-jpa
mysql：mysql-connector-java
2.实体建模
@Table指定关联的数据库的表名
@Id定义一套记录的唯一标识
@GeneratedValue将其设置为自动生成
@ManyToOne定义多对一关系
日期类型使用@DateTimeFormat来进行格式化
@JsonBackReference用来防止关系对象的递归访问
3.实体持久化
接口：JPARepository继承于PagingAndSortingRepository，它提供了分页和排序的功能，PagingAndSortingRepository继承与CrudRepository，它提供了增删改查功能。
JPA还提供了一些自定义的声明方法的规则，例如在接口中使用关键字findBy、readBy、getBy作为方法名的前缀，拼接实体类中的属性字段（首页字母大写），并可选的拼接一些SQL关键字来组合成一个查询的方法。
对于符合JPA规则的，这些方法不需要实现，JPA会代理实现这些方法；
4.MySQL测试
JPA的配置类：
@EnableTransactionManagement 启用了JPA的事务管理；
@EnableJPARepository 启用了JPA资源库并指定了上面定义的接口资源库的位置；
@EntityScan指定定义实体的位置
数据库的表结构不需要创建，在程序运行的时候会根据实体的定义自动的创建；
hibernate:
ddl：update
就是使用Hibernate来自动的更新表结果，即如果数据表不存在则创建表，或者如果修改了表结构，在程序启动的时候则执行表结构的同步更新；
使用spring:datasource来设置数据源：
url：
username:
password:
.2 使用Redis
Redis是一种可以持久存储的缓存系统，是一个高性能的key-value数据库，它使用键-值的方式来存储数据；
1.Redis依赖配置
spring-boot-starter-redis
2.创建Redis服务类
Redis提供了下列几种数据类型可供存取：
- String
- hash
- list
- set以及zset
对于Redis，Spring Boot没有提供像JPA那样的相应的资源库接口
RedisTemplate初始化
@Configuration
public class RedisConfig{
@Bean
public RedisTemplate
StringRedisTemplate
Jackson2JsonRedisSerializer
ObjectMapper
}
}
3.Redis测试
安装redis之后，在application.yml中配置连接Redis服务器等参数；
对于使用Redis还可以将注解方式与调用数据库方式相结合，那样就不需要编写像上面那样的服务类，并且使用起来更加的简单。
2.3 使用MongoDB
MongoDB是文档型的NoSQL数据库，具有大数据量、高并发等优势，但缺点是不能建立实体关系，而且也没有事务管理机制；
1.MongoDB依赖配置
Spring Boot中使用MongoDB就像使用JPA一样容易，并且同样拥有功能完善的资源库，同样的，如果要使用MongoDB，首先必须在Maven中添加spring-data-mongodb
除了MongoDB依赖之外，还需要一些附加的工具配套使用；
例如：org.pegdown
spring-boot-starter-hateoas
jackson-annotations
2.文档建模
MongoDB是文档型数据库，使用MongoDB也可以使用关系型数据库那样为文档建模
@Document(collection=)
@Id
@NotNull
@PersistenceConstructor
3.文档持久化
MongoDB也有像使用JPA那样的资源库，可以继承于MongoRepository，实现文档的持久化
MongoDB的配置类：继承AbstractMongoConfiguration
4.MongoDB测试
4 使用Neo4j
Neo4j是具有传统数据库的优点，又具备NoSQL数据库优势的一种数据库，Neo4j是一个高性能的NoSQL图数据库，并且具备完全事务特性，Neo4j将结构化数据存储在一张图上，图中每一个节点的属性表示数据的内容，每一条有向边表示数据的关系。Neo4j没有表结构的概念，它的数据用节点的属性来表示；
1.Neo4j依赖配置
spring-data-neo4j
2.节点和关系实体建模
虽然Neo4j没有表的概念，但是它有节点和关系的概念。
Neo4j的实体关系模型的定义比起关系型数据库的实体-关系模型的定义要简单的多，但是它更加形象和贴切的表现了实体之间的关系。更难能可贵的是，这个实体-关系模型可以不经过任何的转换直接存到数据库中，即，在Neo4j图数据库中保存的数据仍然是一张图，对于业务人员和数据库设计人员来讲，它的意义相同，所以使用neo4j数据库，很大程度上减轻了设计工作和沟通成本；
像JPA使用了ORM一样，Neo4j使用了对象-图形映射（Object-Graph Mapping，OGM）的方式来建模。
类注解：
@JsonIdentityInfo防止查询数据的时候引发递归访问效应
@NodeEntity 标识这个类是一个节点实体
属性注解：
@GraphId定义了节点的一个唯一性标识，它将在创建节点时候由系统自动生成，所以它是不可缺少的。节点的属性可以跟随需要增加或则减少，并不影响节点的使用；
@Relationship(type=”ACTS_IN”,direction=Relationship.INCOMING)
@EelationshipEntity表名这个类是一个关系实体，并用type指定了关系的模型，其中@StartNode指定起始节点的实体，@EndNode指定终止节点的实体，这说明了图中有向边的起点和终点的定义。
3.节点实体持久化
节点实体的持久化：
继承GraphRepository。
关系实体不需要 持久化，当保存节点实体的时候，节点实体的关系将会通知保存；
4.Neo4j测试
@EnableTransactionManagement启用了事务管理；
@EnableNeo4jRepository启用了Neo4j资源库并指定了我们定义的资源库接口的位置；
@Configuration直接来声明Neo4j的配置类，该类继承于Neo4jConfiguration
在重载的SessionFactory函数中设定了定义实体的位置，这将促使定义的实体被作为域对象导入，RemoteServer设定连接Neo4j服务器的URL、用户名和密码；
需要注意的是：Neo4j还没有日期格式的数据类型，所以在读取日期格式类型的数据的时候，使用注解@DateTimeFormat进行格式转换，而在保存@DateLong将它转换成Long类型的数据进行存储；