视频网站节约 30% 成本的秘密在这里

今年，爱奇艺宣布2022年第一季度首次实现季度盈利，这是爱奇艺在过去三个季度中，毛利率持续增长，且运营费用持续下降带来的结果。长视频行业发展十几年来，一直深陷亏损旋涡。爱奇艺的首次实现季度盈利，也意味着降本增效将成为视频平台的发展方向。

视频平台的降本需求

对于视频网站、App 来说，运营的成本投入主要是由带宽成本、版权成本和推广成本这 3 部分组成，而带宽成本是当前视频网站相当重的一块投入。

据统计，近年来中国视频云市场高速发展，2020 年中国视频云市场规模达 6955.6 百万美元，较 2019 年增加了 2348.70 百万美元，同比增长 50.98%，未来将继续保持增长，预计 2025 年中国视频云市场规模将达到 31372.1 百万美元。

用户在观看视频的时候，不仅希望能够首屏秒开，全视频流畅观看，对视频清晰度的要求还不断提高，720p 甚至 1080p 清晰度的视频已经满足不了部分用户。国内互联网流量每月消耗 200EB，80% 多的流量消耗来源于视频。这让原本想在带宽成本上节流的视频厂商愁眉不展。

明眸——降本 30%

明眸是又拍云基于新型算力生态、边缘计算、低功耗 AI 视频芯片等推出的 AI 视频云产品，通过持续的 AI 训练，在视频客户群体的测试中，能够大幅降低带宽和存储成本 30% 以上，可广泛用于视频内容分发和监控等领域，通过算法来节省 CDN 成本和存储成本。

又拍云明眸产品针对视频网站的需求与 CDN 技术结合，保证信息高速传输分发。同时 AI 智能还原、画质增强等功能解决视频高清晰度需求，而智能自适应高清低码、极致压缩等技术，大幅降低带宽流量，提升视频观看流畅度。全力支持视频业务发展，再创业务新价值。

同时，明眸只需要一键即可开启，秒级接入。 无需手动设置视频优化参数，AI 算法可智能识别视频场景，内容自适应调整码率，为客户提供优质的视频优化和加速服务。

明眸——极速传输

明眸结合又拍云 CDN 产品，保证视频内容的快速分发传输，让视频厂商零成本实现降本增效。

我们先来简单说下 CDN。CDN （Content Delivery Network），即内容分发网络。当用户访问网站时，CDN 会根据客户端的地区和运营商，将用户分配到距离最近速度最快的节点服务器，让用户以更快的速度获取到所需内容。

又拍云 CDN 聚焦以下三个特点：

• 避让：尽可能避开互联网上可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输得更快、更稳定。

• 检测：通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础上的一层智能虚拟网络，CDN 系统能够实时监测网络流量和各节点的连接，负载状况以及到用户的距离和相应时间等综合信息。

• 分发：根据监测情况重新导向离用户最近的服务节点上。

视频平台使用又拍云 CDN 后，当用户请求访问视频时，又拍云会将视频快速缓存到 CDN 边缘节点上，通过智能调度到客户端最近最优的节点，保证提供视频观看的稳定性和速度。

明眸与 CDN 相结合，在主动对视频进行压缩后，会将压缩后的视频存到内部存储（非客户存储）。当用户访问该视频 URL，若内部存储存在这个 URL，直接回内部存储请求并在节点缓存。

依托于 CDN 特性，又拍云明眸还能解决因用户流量持续增长，下载服务器处理能力、服务器出口宽带压力增加而影响的观看体验问题。

明眸——极致压缩

在降本这一块，明眸和传统视频提前转码压缩不同，明眸接入了实时访问日志，实时分析用户访问行为以及访问内容频率、内容分类以及用户分布等多种参考因子，根据大数据算法对视频内容进行等级划分，优先将产生高带宽的视频内容交由明眸引擎做优化处理。

明眸通过将智能场景识别、视觉感知编码、动态编码匹配相结合，实现智能动态编码。针对视频场景、动作、内容、纹理等进行智能分析，综合使用视频处理增强算法和自适应转码算法，来优化视频主观质量并降低编码码率和带宽。明眸的接入只需要一键开启，无需手动设置视频优化参数，AI 算法智能选择最优的转码策略。

明眸——智能高清

相比传统视频压缩及传输方案，又拍云明眸所有对于视频的处理都是以不降低人眼感官为前提。

在不断优化中，又拍云发现人眼对不同场景的感受是不同的，比如一片草地上进行的球赛，人们会更注意赛场上的球员，而对于赛场草地的变化则很少关注。因此明眸将会强化球员区域码率，而相应减少草地区域参数。尽管草地可能会产生一些噪点毛刺等问题，但人眼并不能明显感知。因此又拍云明眸持续不断使用大数据，细分不同画面场景训练明眸视频评价模型，针对不同场景分析当前画面的特征，合理的利用视频编码的特性，可以在更低的码率下，同时保持人眼的感官。

当然这并不是又拍云明眸的终点，我们会持续加深明眸与 AI 能力的结合，对视频进行更深度的细分优化，持续提升明眸能力，更好的适用于各类场景。