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深度学习——语义分割（笔记）

深度学习——语义分割（笔记）_第1张图片

 

1.语义分割

①语义分割将图片中的每个像素分类到对应类别

深度学习——语义分割（笔记）_第2张图片

 2.语义分割的应用：①背景虚化

深度学习——语义分割（笔记）_第3张图片

 ②路面分割

深度学习——语义分割（笔记）_第4张图片

 

3.语义分割与实例分割的区别

语义分割关心的是每一个像素属于哪一个类

实例分割：如图片上的某一个点的像素，是属于第一个狗还是第二个狗。实例分割是目标检测的进化版本

深度学习——语义分割（笔记）_第5张图片

 

【总结】

①语义分割通过将图像划分为属于不同语义类别的区域，来识别并理解图像中像素级别的内容

②由于语义分割的输入图像和标签在像素上一一对应，输入图像会被随机裁剪为固定尺寸而不是缩放

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