Python利用reportlab实现制作pdf报告

前言

本博客重点内容:reportlab生成流文件格式、reportlab分页和图片流文件写入reportlab等。

我讲一下我这个需求的来源,做的项目是一个地理空间查询和使用的系统,通过在前端调用高德地图api创建了一个查询区域,获取区域内的地理数据(数据库)。具体的需求就是,将查询区域和地理数据制作成一个覆盖率分析报告,报告中的其他内容都已完成,但报告中需要展示高德地图、查询区域、地理数据的完整图片这个功能卡了2个星期,主要原因是我对地理空间数据不熟悉,很多python相关库也不清楚,在构建图形的过程中走了很多弯路。

现在将整个实现过程梳理完成,希望对各位同道有帮助,跟其他文章和官网不同,本博客是以使用的优先级来讲解这个库。<我们靠所得来谋生,但靠给予来创造生活>

Python利用reportlab实现制作pdf报告_第1张图片

reportlab是什么

reportlab是Python的一个标准库,可以画图、画表格、编辑文字,最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法:

1)建立一个空白文档,然后在上面写文字、画图等;

2)建立一个空白list,以填充表格的形式插入各种文本框、图片等,最后生成PDF文档。

因为需要产生一份给用户看的报告,里面需要插入图片、表格等,所以采用的是第二种方法。

**由于我们这个功能是django网站项目上,我们并不想生成一个文件,第二种方法还可以生成io流文件,进而传递给前端生成pdf,这样后端就不存在文件的存写读的操作了。**本篇文章在方法2的基础上,加入了reportlab生成流文件格式、reportlab分页和图片流文件写入reportlab等功能。

安装和导入库

官网链接:https://pypi.org/project/reportlab/

官方文档:https://docs.reportlab.com/reportlab/userguide/ch1_intro/

pip install reportlab

代码如下(示例):

from reportlab.pdfbase import pdfmetrics   # 注册字体
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类
from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image  # 报告内容相关类
from reportlab.lib.pagesizes import letter  # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet  # 文本样式
from reportlab.lib import colors  # 颜色模块
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart  # 图表类
from reportlab.graphics.charts.legends import Legend  # 图例类
from reportlab.graphics.shapes import Drawing  # 绘图工具
from reportlab.lib.units import cm  # 单位:cm
 
# 注册字体(提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个)
pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))

将画图、画表格、编辑文字抽象为类

抽象为类后,可实现多次调用,方便处理。这里我将页眉和页脚的方法也放在了抽象类中。在生成文件时,实现pdf报告的自动分页。

class Graphs(object):

    def __init__(self):
        # 获取所有样式表
        self.style = getSampleStyleSheet()

    # 绘制标题
    def draw_1_title(self, title1: str):
        # 拿到标题样式
        ct = self.style['Heading1']
        # 单独设置样式相关属性
        ct.fontName = 'hei'  # 字体名
        ct.fontSize = 20  # 字体大小
        ct.leading = 1.5 * ct.fontSize  # 行间距
        ct.textColor = colors.black  # 字体颜色
        ct.alignment = 1  # 居中
        return Paragraph(title1, ct)

    # 绘制小标题(黑色)
    def draw_2_title(self, title: str, content: str):
        # 拿到标题样式
        ct = self.style['Normal']
        # 单独设置样式相关属性
        ct.fontName = 'song'  # 字体名
        ct.fontSize = 15  # 字体大小
        ct.leading = 1.5 * ct.fontSize  # 行间距
        ct.textColor = colors.black  # 字体颜色
        return Paragraph(("%s" % title) + content, ct)

    # 绘制普通段落内容
    def draw_text(self, text: str):
        # 获取普通样式
        ct = self.style['Normal']
        ct.fontName = 'song'
        ct.fontSize = 12
        ct.leading = 1.5 * ct.fontSize  # 行间距
        ct.wordWrap = 'CJK'  # 设置自动换行
        ct.alignment = 0  # 左对齐
        ct.firstLineIndent = 32  # 第一行开头空格
        ct.leading = 25
        return Paragraph(text, ct)

    # 绘制表格标题
    def draw_table_title(self, title: str):
        # 拿到标题样式
        ct = self.style['Heading1']
        # 单独设置样式相关属性
        ct.fontName = 'Dengb'  # 字体名
        ct.fontSize = 14  # 字体大小
        ct.leading = 15  # 行间距
        ct.textColor = colors.black  # 字体颜色
        ct.alignment = 1  # 居中
        ct.bold = True
        # 创建标题对应的段落,并且返回
        return Paragraph(title, ct)

    # 绘制表格
    @staticmethod
    def draw_table(*args):
        # 列宽度
        col_width = [50, 300, 50, 50]
        style = TableStyle(
            [('FONTNAME', (0, 0), (-1, -1), 'song'),  # 全表字体
             ('FONTNAME', (0, 0), (-1, 0), 'Dengb'),  # 首行字体
             ('FONTSIZE', (0, 0), (-1, 0), 12),  # 第一行的字体大小
             ('FONTSIZE', (0, 1), (-1, -1), 10),  # 第二行到最后一行的字体大小
             ('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'),  # 第一行水平居中
             ('VALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'MIDDLE'),  # 所有表格上下居中对齐
             ('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, -1), colors.black),  # 设置表格内文字颜色(不包含第一行)
             ('GRID', (0, 0), (-1, -1), 0.5, colors.black),  # 设置表格框线为grey色,线宽为0.5
             # ('SPAN', (0, 1), (0, 2)),  # 合并第一列二三行
             # ('SPAN', (0, 3), (0, 4)),  # 合并第一列三四行
             # ('SPAN', (0, 5), (0, 6)),  # 合并第一列五六行
             # ('SPAN', (0, 7), (0, 8)),  # 合并第一列五六行
             ])
        table = Table(args, colWidths=col_width, style=style)
        return table

    # 创建图表
    @staticmethod
    def draw_bar(bar_data: list, ax: list, items: list):
        drawing = Drawing(500, 250)
        bc = VerticalBarChart()
        bc.x = 45  # 整个图表的x坐标
        bc.y = 45  # 整个图表的y坐标
        bc.height = 200  # 图表的高度
        bc.width = 350  # 图表的宽度
        bc.data = bar_data
        bc.strokeColor = colors.black  # 顶部和右边轴线的颜色
        bc.valueAxis.valueMin = 5000  # 设置y坐标的最小值
        bc.valueAxis.valueMax = 26000  # 设置y坐标的最大值
        bc.valueAxis.valueStep = 2000  # 设置y坐标的步长
        bc.categoryAxis.labels.dx = 2
        bc.categoryAxis.labels.dy = -8
        bc.categoryAxis.labels.angle = 20
        bc.categoryAxis.categoryNames = ax

        # 图示
        leg = Legend()
        leg.fontName = 'song'
        leg.alignment = 'right'
        leg.boxAnchor = 'ne'
        leg.x = 475  # 图例的x坐标
        leg.y = 240
        leg.dxTextSpace = 10
        leg.columnMaximum = 3
        leg.colorNamePairs = items
        drawing.add(leg)
        drawing.add(bc)
        return drawing

    # 绘制图片
    @staticmethod
    def draw_img(path):
        img = Image(path, width=500, height=500, kind='bound')  # 读取指定路径下的图片
        return img

    # 设置页脚
    def footer(self, canvas, doc):
        """
        设置页脚--页码
        :param canvas:Canvas类型  pdf画布
        :param doc:doc类型   整个pdf文件
        """  # 拿到标题样式
        ct = self.style['Heading1']
        # 单独设置样式相关属性
        ct.fontName = 'song'  # 字体名
        ct.fontSize = 14  # 字体大小
        ct.leading = 15  # 行间距
        ct.textColor = colors.black  # 字体颜色
        ct.alignment = 1  # 居中
        canvas.saveState()  # 先保存当前的画布状态
        pageNumber = ("%s" % canvas.getPageNumber())  # 获取当前的页码
        p = Paragraph(pageNumber, ct)
        p.wrap(1 * cm, 1 * cm)  # 申请一块1cm大小的空间,返回值是实际使用的空间
        p.drawOn(canvas, 520, 50)  # 将页码放在指示坐标处
        canvas.restoreState()

    # 设置页眉
    def header(self, canvas, doc):
        """
        设置页眉
        :param canvas:Canvas类型  pdf画布
        :param doc:doc类型     整个pdf文件
        https://cxybb.com/article/liyadian/81253117
        """
        canvas.saveState()
        im = Image("utils/map_png/image/logo.png", height=20, width=98)
        im.drawOn(canvas, 430, 780)
        # canvas.setStrokeColorRGB(0.8, 0.8, 0.8)
        # canvas.setFillColorRGB(0, 0, 0)
        # canvas.line(15, 28, doc.width - 15, 28)
        # canvas.setFont('regular', 8)
        # str = f"XXX银行 | Page {doc.page}"
        # textLen = stringWidth(str, 'regular', 8)
        # canvas.drawCentredString(int((doc.width - textLen) / 2), 0.15 * inch, str)
        canvas.restoreState()

pdf插入图片

pdf中插入图片会有2中方式,网络上常用的方式都是文件路径,本片文章的图片是通过Html2Image生成的,无法保存成流文件格式,只能保存至本地文件。但是如果图片是通过其他途径生成的,可以直接以流文件的方式写入pdf,这样可以节省文件的创建、写入、读取和删除等操作,节省内存和磁盘空间。

以文件路径写入pdf

    # base 是当前文件所在路径的上一级路径,此种方法适用Windows和linux等多种系统,其他方法无法保证,多系统路径是否一致。
    base = Path(__file__).resolve().parent
    # out_file就是文件名字(即Html2Image生成的图片),img_path 是拼接后的文件路径
    content.append(graphs.draw_table_title('图1 影像覆盖情况'))
    img_path = os.path.join(base, 'map_png', out_file)
    content.append(graphs.draw_img(img_path))
    content.append(Spacer(0, 10))

以流文件写入pdf

from pillow import Image as pilImage

	with open('test.png',mode='rb') as f:
		# 读取到图片
	    content.append(graphs.draw_img(f))
	    content.append(Spacer(0, 10))

pdf分页

在第二部分我们已经写入了pdf页眉和页脚的方法和参数,具体如何加载到pdf中可以参考下列方法。

    doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
    # 声明一块Frame,存放页码
    frame_footer = Frame(doc.leftMargin, doc.bottomMargin, doc.width, doc.height, id='normal')
    # 设置页面模板,在加载页面时先运行herder函数,在加载完页面后运行footer函数
    template = PageTemplate(id='test', frames=frame_footer, onPage=graphs.header, onPageEnd=graphs.footer)
    doc.addPageTemplates([template])
    doc.build(content)

以生成pdf流文件为例

def pics_2_pdf(info, table, out_file):
    """
    info:基本信息
    table:表格数据
    """
    # 获取Graphs类
    graphs = Graphs()
    # 创建内容对应的空列表
    content = list()

    # 1.添加标题
    content.append(graphs.draw_1_title('数据中心'))
	# 隔行的高度
    content.append(Spacer(0, 10))
    
    # 2.添加小标题
    content.append(graphs.draw_2_title("报告形成日期: ", str(datetime.date.today().strftime("%Y/%m/%d"))))
    content.append(Spacer(0, 10))
    
    # 3.添加图片
    base = Path(__file__).resolve().parent
    content.append(graphs.draw_table_title('图1 影像覆盖情况'))
    img_path = os.path.join(base, 'map_png', out_file)
    content.append(graphs.draw_img(img_path))
    content.append(Spacer(0, 10))
    # 4.添加表格标题
    content.append(graphs.draw_table_title('表1 框选区域覆盖数据清单'))
    # 5.添加表格数据
    # data = [
    #     ['职位名称', '平均薪资', '较上年增长率'],
    #     ['数据分析师', '18.5K', '25%'],
    #     ('高级数据分析师', '25.5K', '14%'),
    #     ('资深数据分析师', '29.3K', '10%')
    # ]
    content.append(graphs.draw_table(*table))
    # 生成图表
    # content.append(Graphs.draw_title(''))
    # content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))
    # b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]
    # ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']
    # leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')]
    # content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))
    # 添加文字
    # content.append(Graphs.draw_text(
    #     '众所周知,大数据分析师岗位是香饽饽,近几年数据分析热席卷了整个互联网行业,与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继,想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢?'))

    # 生成pdf文件
    # 方式一:
    # doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
    # 方式二-存储文件:
    # doc = BaseDocTemplate('report.pdf')
    # 方式二-流文件格式
    buffer = io.BytesIO()  # 重点 起一个 io
    doc = BaseDocTemplate(buffer)

    # 声明一块Frame,存放页码
    frame_footer = Frame(doc.leftMargin, doc.bottomMargin, doc.width, doc.height, id='normal')
    # 设置页面模板,在加载页面时先运行herder函数,在加载完页面后运行footer函数
    template = PageTemplate(id='test', frames=frame_footer, onPage=graphs.header, onPageEnd=graphs.footer)
    doc.addPageTemplates([template])
    doc.build(content)
    return buffer

到此这篇关于Python利用reportlab实现制作pdf报告的文章就介绍到这了,更多相关Python reportlab制作pdf内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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