OpenCV常用知识点汇总

官方详细文档请看https://docs.opencv.org/3.4.5/

【长期不定时更新】

1、opencv默认读取图像的BGR通道顺序

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB, 0) # 0表示读取为单通道灰度图,默认的是-1表示原图是几个通道就读取几个通道
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)# BGR转RGB

2、opencv不能读取中文路径问题

def cv_imread(filePath):
    '''
    cv2读取图像,解决imread不能读取中文路径的问题
    :param filePath: 图像路径
    :return: 返回读取好的图像
    '''
    cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype=np.uint8),-1)
    return cv_img

3、opencv图像色彩空间转换

cvtColor(const Mat& src, Mat& dst, int  code);

code  指定色彩空间转换类型,常见的比如CV_BGR2GRAY、COLOR_BGR2YUV、COLOR_RGB2YUV、COLOR_YUV2BGR、COLOR_YUV2RGB、CV_BGR2HSV、CV_HSV2BGR、COLOR_BGR2Luv、COLOR_BGR2Lab等

// C++
cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2YUV);
# python
gray =  cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

用c++实现颜色空间rgb,grey,luv和lab的互转

4、cv::Mat矩阵对应的参数类型

一般的图像文件格式使用的是 Unsigned 8bits,cv::Mat矩阵对应的参数类型就是CV_8UC1,CV_8UC3。 (CV_8UC3表示8位uint,通道数3);而float 是32位的,对应cv::Mat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... ;double是64位,对应cv::Mat数据结构参数:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。

 

你可能感兴趣的:(OpenCV,opencv)