一文了解最全Neo4j 可视化图形数据库的工具，内含15种工具。
在我们深入研究工具之前，了解现有工具的类别很重要。所有可视化工具包都是根据特定目的构建的，因此您必须确保工具的目的符合您的需要。
我将所有图形可视化工具分为四大类：
- 开发工具，帮助开发人员处理图表。
- 探索工具，帮助分析师探索数据关系。
- 分析工具，用于揭示趋势和差异。
- 报告工具，用于创建和组织数据报告。
1. Neo4j浏览器（开发工具）
该Neo4j的浏览器可能与Neo4j的工作时，你会碰到的第一件事情。作为数据库开发人员运行 Cypher 查询的工具，浏览器允许您以图形或表格格式呈现查询结果。尽管可视化能力有限，但我每天都使用它来快速设计和优化 Cypher 查询。
主要特征：
- 易于上手，但可视化和样式选择有限。
- 直接查看图形数据，但需要（技术）密码知识。
- 非常适合快速查询开发，但不能保存/嵌入/共享可视化。
2. Neo4j Bloom（探索与分析工具）
Neo4j Bloom是一个交互式探索 Neo4j 图的工具。Neo4j 浏览器主要由开发人员使用，而 Bloom 更适合数据分析师——那些想要动态可视化大图的人。Bloom 支持基于文本的搜索，允许对密码知之甚少的人调查 Neo4j 图。
主要特征：
- “点击式”图形探索。
- 具有自定义样式的大型图形的高性能视图。
- 使用可视化界面编辑您的 Neo4j 图形。
- 存储和共享图透视图。
- 渲染不同的图形布局。
3. Neovis.js（开发工具）
neovis.js是一个 JavaScript 库，可帮助开发人员从 Neo4j 数据构建图形可视化。包装流行的库Vis.js，它提供了 Cypher 和浏览器中可定制的图形可视化之间的桥梁。
- 用于绘制 Neo4j 图形的 JavaScript 库（基于 Vis.js）。
- 直接连接到 Neo4j 实例以获取实时数据。
- 基于标签、属性或社区的用户指定样式属性。
- 为节点配置悬停/单击功能。
4.Popoto.js（开发工具）
popoto.js是另一个社区驱动的 JS 库，用于创建可嵌入的可视化。popoto.js 基于广泛使用的 D3.js 库，支持大量可视化。它还包含一个用于 Neo4j 的交互式和可定制的可视化查询构建器。网上有大量关于如何使用 popoto 以及如何使用自定义样式扩展它的示例。
主要特征：
- 具有直接 Neo4j 连接的交互式可视 Cypher 查询构建器。
- 可嵌入到网页中，并提供各种示例。
- 由广泛使用的 D3.js 可视化库提供支持。
- 通过扩展自定义样式。
5. KeyLines（开发工具）
KeyLines是一个企业库，用于在 JavaScript 中构建图形可视化。与 neovis.js 和 popoto.js 相比，KeyLines 具有更多的功能列表（布局、样式、分组、过滤），并且可以在大型图形上运行。KeyLines 是一种企业专用产品，可为其他一些独立的图形探索工具（例如 GraphAware Hume）提供支持。
主要特征：
- 用于高级图形可视化的 JavaScript 库。
- 支持基于时间的分析、地理空间图分析、社交网络分析。
- 支持地理（地图）可视化。
- 自定义图形布局（分组）和样式。
- 高性能 WebGL 渲染。
6. CytoScape（开发工具）
CytoScape是一种最初为可视化生物网络而构建的工具，但它最近在各种网络分析用例中得到了使用。该工具有两种风格：
- CytoScape Desktop（一个独立的基于 Java 的可视化工具）
- CytoScape.js（用于图形可视化的开源 Javascript 库）
CytoScape.js 是迄今为止最广泛的可用于可视化图形的开源库——支持图形布局、高级样式、事件处理等等。
尽管 Neo4j 支持不是 CytoScape Desktop 的核心功能，但存在几个插件可以直接从您的 Neo4j 数据库构建可视化。
主要特征：
- 高度优化的图形渲染。
- 使用布局自动或手动定位节点。
- 自定义样式。
- 可轻松嵌入到 Web 应用程序中。
- 开源，易于扩展自定义功能。
7.yWorks Neo4j Explorer（探索工具）
该yWorks Neo4j的浏览器是用于探测Neo4j的数据库中的免费，基于Web的工具。该工具由 yWorks 构建，该公司是广泛使用的 yFiles JS 库背后的公司，用于演示 yWorks 框架对图形数据的功能。它由两个主要组件组成：
- “架构视图”，用于查看 Neo4j 数据库中节点标签和关系类型的结构。
- 用于搜索和浏览图表的“资源管理器视图”。
对于那些希望通过简单直观的界面开始图形探索的人来说，yWorks 资源管理器是一个很好的选择，但与（付费）企业产品相比，它的选项有限。
主要特征：
- 可视化和探索 Neo4j 数据库架构。
- 修改数据库模式——隐藏和显示模型的一部分。
- 以不同的布局（有机、分层、径向）查看 Neo4j 模式。
- 基于图的基本节点/关系属性搜索。
- 基于关系类型和节点标签的图探索。
- 节点的样式以及与颜色、形状和图像的关系。
可以在此处的博客文章中找到更多详细信息 。
8. Linkurious Enterprise（探索与分析工具）
Linkurious Enterprise是一种本地图探索和分析工具。它是一种功能丰富的工具，旨在供数据分析师使用，通常用于调查用例，例如检测洗钱、网络威胁和其他犯罪活动。Linkurious 支持用于图形搜索和分析以及图形操作的大量功能列表。
主要特征：
- 交互式图形探索。
- 常见用例的预定义工作流。
- 基于图的节点/关系属性搜索。
- 在团队中存储和共享图形视角。
- 动态图形编辑和渲染不同图形布局的能力。
9. GraphAware Hume（探索与分析工具）
Hume是GraphAware 开发的图探索和分析工具。它支持完整的“图工作流”——从构建知识图 (ETL) 到基于文本的搜索，以及数据科学应用程序。
Hume 的核心是一个强大的图形可视化工具。基于图的搜索是 Hume 的一个主要功能，它创建了一个工作流，其中搜索图和探索齐头并进。Hume 允许定义自定义用户操作，让您为数据分析师创建量身定制的体验。Hume 用于各种业务领域，例如国家安全、市场营销、推荐引擎和知识引擎。
主要特征：
- 一个构建知识图谱的平台，重点关注 NLP。
- 交互式图形探索和搜索。
- 与 Neo4j 图数据科学集成。
- 各种图形布局、自定义样式和节点分组。
- 作为 iframe 的可嵌入可视化。
- 自定义探索操作。
- SSO 支持，强烈关注 RBAC 和安全功能。
- 本机虚拟关系、观点和基于时间的过滤。
10. Kineviz GraphXR（分析工具）
KineViz是一种企业图形分析工具，能够在两个或三个维度上呈现巨大的图形（> 100,000 个元素）。KineViz 支持使用 Cypher 从 CSV、JSON 或 Neo4j 加载数据。其图形分析功能包括多种算法，包括路径查找和社区检测。KineViz 用户指南 中提供了所有 KineViz 功能的详细说明。
- 进行时间序列、地理空间和社交网络分析。
- 对大型复杂数据集进行统计分析。
- 在各种 3D 和 2D 布局中可视化 100,000 多个节点。
- 以各种格式协作、导出和报告数据。
11.Graphistry（分析工具）
Graphistry是一个图形分析工具，能够在浏览器中可视化巨大的图形。它是可用于渲染大图的最佳工具之一，支持 100,000 到 1,000,000 个节点和关系的 GPU 渲染。数据可以直接从 Neo4j 加载到 Graphistry 中，也可以通过开源Python 库加载。
主要特征：
- 巨大图形可视化的 GPU 加速渲染。
- 基于图的聚类、过滤和搜索。
- 为图形分析定义可重用的工作流程。
- 在网站、仪表板和笔记本中嵌入可视化。
- 在组织内共享可视化。
12. Tom Sawyer 的观点（分析和报告工具）
Perspectives是一个独立的（基于 Java 和 .NET）企业级图形可视化工具。Perspectives 是一个图形可视化 SDK，并带有用于构建应用程序的 GUI。它支持各种图形布局以及报告类型（地图、图表、时间线、表格等）。图聚类和流计算也可以直接从 Perspectives 界面执行。
主要特征：
- 用于构建图形可视化的独立工具包。
- 各种图形布局和样式选项。
- 用于分析的集成图算法。
- 灵活的基于图形的搜索和过滤。
13.Graphileon（报告工具）
Graphileon是一个仪表板开发环境，专为可视化图形数据而构建。它允许您使用来自 Neo4j 和各种其他图形数据库的数据轻松设计、构建和共享仪表板。Graphileon 提供广泛的功能集，可用作原型工具、应用程序框架或呈现图形数据库内容的好方法。
主要特征：
- 报告包含网络、表格、表单、图表、地图、时间线、日历等的 Neo4j 数据库。
- 通过功能和触发器组织仪表板中的交互。
- 使用不同的布局、图标、颜色和形状来设计您的可视化。
- 将可视化保存为图表或图像。
- 在其他应用程序中嵌入仪表板和图表。
- 团队内仪表板的访问控制和共享。
Graphileon 有个人版（免费使用）和企业版，后者包含附加功能。
14. 图表（报告工具）
Charts是一个 Neo4j 实验室项目，旨在直接从 Neo4j 数据库生成图表。图表可以从 Neo4j 桌面安装或从浏览器访问https://charts.graphapp.io。使用 Cypher，您可以使用Nivo（一个用于 React 的数据可视化库）即时创建大量可视化。它还带有一个很棒的可视化 Neo4j 查询构建器，可帮助 Cypher 的新手快速编写查询。
主要特征：
- 绘制图表并将它们组织到仪表板中。
- 在 Neo4j Desktop 中保存和加载仪表板。
- 支持 20 多种可视化类型。
- 交互式 Cypher 查询构建器，用于编写查询以填充您的可视化。
查看此帖子以了解有关图表的更多信息。
15. NeoDash（报告工具）
NeoDash是一个图形应用程序/网络应用程序，可在几分钟内从 Neo4j 数据构建仪表板。通过 Bolt 直接连接到 Neo4j，它从 Cypher 查询结果填充报告。查询结果可以呈现为表格、图形、条形图等，用户可以交互选择报表参数。通过覆盖查询参数可以使用基本样式选项。
主要特征：
- 用于构建仪表板的图形应用程序和 Web 应用程序。
- 将查询结果可视化为具有自定义样式的表格、图形、条形图。
- 交互式选择查询参数。
- 将可视化与 Markdown 文本混合使用您的图形数据创建一个“动态文档”。
- 将仪表板加载并保存为 JSON。