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基于莱维飞行改进的粒子群求解shubert函数，MATLAB编程，测试函数shubert，混沌粒子群

基于莱维飞行的混沌粒子群求解测试测试函数shubert（十）

shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法，运算速度快，但是粒子群算法容易陷入局部最优，有些时候会导致收敛慢，或者不收敛，本文用标准粒子群算法进行改进，标准粒子群的随机因子是正太分布随机数，粒子群收敛比较均衡平稳，本文把随机因子改为莱特飞行随机数，莱维飞行以法国数学家保罗·莱维命名，指的是步长的概率分布为重尾分布的随机行走，也就是说在随机行走的过程中有相对较高的概率出现大跨步，应用于粒子群的随机因子，从而有利于粒子群跳出局部最优。与步长分布没有重尾的随机行走相比，莱维飞行的运动轨迹就像时不时可以飞行一样，故名。当随机行走的空间维数高于一维时，莱维飞行通常还要求步长分布是各向同性的，如有疑问，欢迎大家留言交流！

shubert函数公式如下：

基于莱维飞行改进的粒子群求解shubert函数，MATLAB编程，测试函数shubert，混沌粒子群_第1张图片

shubert函数图像如下：

基于莱维飞行改进的粒子群求解shubert函数，MATLAB编程，测试函数shubert，混沌粒子群_第2张图片

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