文献阅读 ——— Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in NLP

文章名称

Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing

文章动机

首先，这篇文章的编写的动机是为了总结NLP的第四范式Prompt Learning。说实话，在本人读完之后感觉这个范式确实挺厉害的。

文章框架

本篇文章的书写框架是，首先着重讲述了NLP研究领域所使用的范式的发展史，首先是从特征工程到架构工程到目标工程再到现在的新时代提示工程。

并且在这个过程中重点讲述了这些工程的具体方法，以及过度的目的还有优缺点。

紧接着，文中回归重点。讲述有关于Prompt Learning的具体步骤。首先我们先看这个Prompt方法的处理范式——Pre-train、prompt、predict。因此，文中

1. 首先讲的就是PLM，
2. 然后是谈到Prompt engineering，
3. 接着是Answer engineering，
4. 然后是Muti-Prompt Engineering——就是对于原来的单个prompt的方法进行拓展形成一种能力更加强大的prompt方法，