参考 | Anaconda环境下安装jupyter内核

参考 | Anaconda环境下安装jupyter内核

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  • 参考 | Anaconda环境下安装jupyter内核
  • 需求
  • 步骤

需求

conda create -n py38(这个是你新建环境的名字) python=3.8
在新建了一个环境后, 想在 jupyter notebook 里面用这个环境运行代码, 就要在这个环境下装一个 jupyter notebook 内核

步骤

  1. 激活新建的环境: 打开 Anaconda prompt
    conda activate py38(新建环境的名字)
    参考 | Anaconda环境下安装jupyter内核_第1张图片

  2. 执行以下命令安装 ipykernel:
    conda install ipykernel
    如果执行这条命令遇到以下情况:

    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
    Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
    Collecting package metadata (repodata.json): done
    Solving environment: done
    

    则先执行:
    conda clean -a 清空不必要的缓存
    然后
    conda install ipykernel 重新安装 ipykernel
     

  3. 完成第二步后, 继续在当前环境命令窗口下, 执行下面命令:
    python -m ipykernel install --user --name mydemo(jupyter内核名称) --display-name mydemo(jupyter内核名称)
    其中 mydemo 更换成你想命名的 jupyter 内核名称就好, 我自己是改成 py38Jupyter
    执行这一步可能会出现很多报错, 这里列举几个我见到的:

    • ImportError: cannot import name ‘generator_to_async_generator’
      解决办法:
      pip uninstall -y ipython prompt_toolkit
      pip install ipython prompt_toolkit
    • ModuleNotFoundError: No module named ‘IPython.core’
      解决办法:
      pip uninstall ipython
      pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipython
       
  4. 然后打开 jupyter notebook, 随便打开一个 ipynb 文件, 按照下图指示就可以切换内核
    参考 | Anaconda环境下安装jupyter内核_第2张图片
    假如在切换过程中, 一直提示 内核正在启动,请等待, 然后提示错误内核连接失败
    参考 | Anaconda环境下安装jupyter内核_第3张图片
    这个时候就有必要打开刚刚打开 jupyter notebook 弹出来的黑色小窗口, 看看有没有提示下面错误(图源来自知乎):
    参考 | Anaconda环境下安装jupyter内核_第4张图片
    提示错误: AttributeError:type object IOLoop has no attribute initialized
    解决办法: 给 tornado 降级
    pip uninstall tornado
    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tornado==4.4.3

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