python脚本编程基础读后感_Python入门经典的读后感10篇
《Python入门经典》是一本由(美)William F. Punch/Richard Enbo著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：79.00元，页数：452，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《Python入门经典》读后感(一)：这是我读过的最好的编程语言入门书
首先定个调，这是我读过的最好的编程语言入门书！！
超级适合没什么编程经验和编程实践的同学，不管你是不是有接触过其他语言。
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我虽然断断续续有接触过C、C++、C#、Java，但编程实践和编程经验基本可以忽略，编程素养的培养基本没有。
看的书基本也是入门书，而且都是入门书的前几章为主，比如：C我没在指针上有深入认识，C++的泛型、模板等高级内容也没怎么学会。
如果以小学语文水平来类比，那我应该就仅仅跟低年级的“100字看图写话”差不多，只认识些皮毛的皮毛，不会写“400字的结构完整的作文”，更不会写书信等功能明确的应用性作文。
我说明自己的水平还是希望大家能明白这本书真的非常适合编程初学者！
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切入正题。我把自己浏览过的入门书分四类：
第一类，《python核心编程》、《C#入门经典》、《WPF编程宝典》。
这类书不仅介绍基础语法，还介绍网络编程、WEB编程、数据库等等，优势在于面面俱到，会让大致读者知道能干什么，注意只是“大致”哦！这类书的致命点也就在于每块内容浅尝辄止，所以我看着目录时会感觉好牛逼，感觉自己学完就能做个很刁的东西，可是结果呢，看完了，云里雾里。以网络编程的Socket为例，他们不会介绍Socket的原理，只是简单的调用API，而且实现的也是最最最简单的小程序。
作为初学者，我觉得这类书有点填鸭式的味道，内容太宽泛消化不了，又没实质营养。当然我收获甚小也有可能我能力有限。
第二类，《python学习手册》、《C++ primer》、《C primer plus》。
这类书非常非常非常牛逼！！！如果开发工作应用其中一种语言，我想对应的书作为案头常备书也许是有必要的。
这类书的特点是只讲语言的特性，不讲应用(如UI，网络，数据库，多线程等)，最多针对语言特性举个小小示例。所以内容上对语言的细节讲的非常非常详细，抠得非常非常精确。就像一个饱经风霜的长辈在儿孙出去闯荡前把儿孙叫到面前，打算花几天几夜时间，将自己的人生经验一点一滴，极其细致入微且缓慢地分享出来。
作为新手，很可能耐不住性子去跟着作者花好几页花半小时去抠一点点小细节。即使阅读了，都记下了，也很可能不知道怎么用，因为这类书不讲应用，纯理论的。
但是归根到底，我想这类书会是个宝典，当你实践中碰到问题了，反过去查这类书，他们将给你所有的细节答案，让你知其然知其所以然。
第三类，《简明python》，好像C++也有类似的小册子。
对于语言介绍来说确实是入门级的，但是适合有编程基础和对其他语言至少一门较擅长的人。因为这类册子只是罗列式的介绍语言最核心的语言规则，但对于掌握了编程语言共通性内容，能够触类旁通的有经验人士是合适的，可以让他们尽快开始运用这门语言。而对于我们新手看了感觉等于没看，不知道他在讲什么，更不知道从哪开始。
第四类，也就是《python入门经典》。我暂时还没看过跟他类似风格的，也许还有。
上述两类入门书如果不管深浅程度，范围大小，那么他们其实都在各自的角度尝试告诉读者这门语言有哪些内容，他能做些什么，需要注意些什么。着眼点都是语言。
但是《python入门经典》完全是另一个角度，它尝试传授给读者的不仅仅是PYTHON这门优秀的语言，更重要的是引导读者学会什么是编程，什么是编程的思维，怎样编出更好的程序。
这本书的目标是培养读者如何在面对一个问题时，根据编程的思维逻辑分析问题，然后运用编程语言这一工具去解决问题。所以这本书更着重的是培养读者编程素养的入门，而不仅仅是语言运用的入门。而这点恰恰我感觉是对初学者最重要的。
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归根到底《python入门经典》还只是入门书，还需要阅读其他更深入的资料才能真正掌握python，真正的学会编程。但是就像本书开头说的那样，要想学会编程，最重要的是“练习，练习，再练习”！！
真心希望这本帮助我不少的书，能够帮助更多的想学编程想学PYTHON的同学。
《Python入门经典》读后感(二)：最适合入门的一本python书
这本书的面向人群基本是没有任何编程基础的人，(这也很符合这本书作为教材的定位)，书中不仅讲了python的语法，用法，而且很注重coding style/methodology这类知识的补充。
另外，这本书在章节编排上很用心：如果一块内容包含多个层次不一的知识点，则会拆分为两个章节，包含较难内容的章节在后几章才会出现，这样使得读者看完前面几张后可以有足够的信心去写一些小demo，然后再继续学习较深层次的内容。
不过还是要吐槽下译者/编辑，书中有一些句子明显有语病(缺主语/缺宾语/表达含糊)，不懂事译者的问题还是编辑校对没仔细。
由于这本书作为密歇根州立大学的教材，透过这本书，也可以看出一两点美帝教育的细节：(1). 建模能力的要求。不知道是美国受过高等教育人的特点还是社会总体特点，美国人实在太爱建模了。书中出现了多个生活相关的模型编程应用(NBA球员效率/NBA比赛安全时间/经济学应用.etc) (2). 学生能力培养的要求. 这本书的内容很浅显易懂，甚至把递归放到了最后一章，而且在试图让人理解递归栈时还特意粘了一张餐盘栈的图片。但是习题的要求大大超过书中内容，如果读者要完成习题，必然要做很多其他的工作，诸如翻阅文档和相关文献，但依靠这本书绝对没法搞定。自然而然，如果能够独立尝试着把习题全都练习一遍，水平自然大涨(for the record，我只大概浏览了一遍题目，没动手，求轻拍)。我目前看到好多美帝大学教材，都属于这类，书本内容看着仿佛到了天堂，一做习题，地狱般生不如死。
《Python入门经典》读后感(三)：最好的编程入门书，名副其实
已计算为导向，从这方面开始学习编程不会使得编程太枯燥，因为每个人都有数学基础，生活许多工作都需要数学。
再解决问题的过程中介绍了必要的语法和知识，甚至宝贵的编程技巧和良好的编程习惯。
分开多个版本进行优化，逐步获得同一个问题的更好的解决方案，作者告诉你如何开始，如何重构代码。
书本的结构也很清晰，根据python特性和编程语言的共性，分成几个方便理解的章节。
字符串、列表、元组、集合、字典每个数据结构的重要属性和重要方法充分的讲解和示例。
并不断结合新学习的知识，将之前的示例进行升级，使所学能够做更多的事情，这也许就是学以致用吧。
每章都有不同难度的习题，习题主要围绕日常生活中的小项目来设计，比如计算篮球赛的胜率，而不是小明离开家又中途返回又前进的蠢习题。
对于需要处理更发杂的数据，作者告诉你如何组织数据结构，是选择嵌套元组的列表还是字典。告诉你如何创建自己的数据训练集和测试集，然后通过训练患者数据进行判断。
作者还告诉你如何根据已有的数据，如何安装使用第三方库，绘画出一个图表。同样的，绘图的例子进行了一些变体，涉及了不同的情形。
翻译没什么问题，无非几个错别字。
当你按照书本完成了大部分习题，同时加以修改和应用，多动手，我想聪明的你，肯定不再需要第二本入门书了。
另外要说的是，书中并没有对数据结构的所有属性和方法一一罗列，但都可以通过安装python 自带的shell查看更多方法和参数，以及通过网络搜索，触类旁通，学习更多。
比声名显赫的head first系列好太多了，head first以轻松入门闻名，可惜里面的插图简直莫名其妙，对理解其实没什么帮助的，除非你靠风马牛不相及的插图来帮助记忆。插图多了，许多东西自然介绍的不到位，什么都蜻蜓点水。看似好像入门了，其实还得需要“再次入门”。