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python数据分析资料汇总

python数据分析资料汇总

含python的基础、爬虫、数据库、大数据、可视化、机器学习、tableau、统计学、地理信息等。后续将持续更新

一、Python基础

  • Python简明教程（Python3）
  • Python3.7.4官方中文文档
  • Python标准库中文版
  • 廖雪峰 Python 3 中文教程
  • Python 3.3 官方教程中文版
  • Python3 Cookbook 中文版
  • IPython CookBook 英文版
  • 笨办法学 Python (PDF EPUB)
  • Think Python 2e 最新版中文
  • Python 核心编程 第二版 中文
  • 菜鸟教程 Python3基础
  • W3cschool Python3基础
  • Python最佳实践指南
  • Python 精要教程
  • Python进阶 中文版
  • 中文 Python 笔记
  • 莫烦python教程
  • The Hitchhiker’s Guide to Python
  • 草根学 Python
  • Python从入门到精通教程 视频（600集）
  • Kaggle Python基础学习（英文）
  • 李笑来-自学是门手艺-python教程

二、Python资源

  • Python中文开发者社区
  • Python 资源大全中文版
  • Python-100天从新手到大师（github）
  • GitHub上入门开发项目汇总（含Python）
  • Python面试题-1
  • Python面试题-2
  • Python面试题-3
  • Awesome Python Applications 酷炫Python小应用
  • Python艺术二维码生成器
  • Python有趣脚本集合
  • Python数据结构和算法（英文）
  • Awesome Python Applications
  • Python常见算法刷题
  • Python 第三方库whl文件下载

三、Python爬虫

  • awesome-spider 爬虫集合
  • python模拟登陆&爬虫
  • Python爬虫代理IP池(proxy pool)
  • Python入门网络爬虫之精华版
  • Python3网络爬虫实战
  • 有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目
  • Python入门爬虫
  • Requests 英文文档
  • Requests 中文文档
  • Scrapy 英文文档
  • Scrapy 中文文档
  • Pyspider 英文文档
  • BeautifulSoup中文文档
  • BeautifulSoup英文文档
  • Xpath教程
  • selenium中文文档

四、Python可视化

  • seaborn 英文文档
  • seaborn 中文文档
  • matplotlib 英文文档
  • matplotlib 中文文档（官方）
  • matplotlib 中文文档 （非官方）
  • pyecharts 中文文档（官方）
  • plotly绘图官方教程 英文文档
  • bokeh动态可视化教程 英文文档

五、python数据分析

  • pandas 英文文档
  • pandas 中文文档（官方）
  • pandas 中文文档（非官方）
  • 利用python进行数据分析 第二版（中文）
  • numpy 英文文档
  • numpy中文文档（官方）
  • numpy 中文文档（非官方）
  • numpy 100 练习题
  • python科学计算笔记（英文）
  • 数据科学速查表（英文）
  • python data science handbook（python数据科学手册）
  • data science python notebook（数据科学python笔记）

六、python机器学习

  • AI Learning 机器学习实战 中文（GitHub 15000星）
  • data-science-ipython-notebooks
  • Kaggle 机器学习基础学习
  • 动手学深度学习
  • scikit-learn 英文文档
  • scikit-learn 中文文档
  • xgboost 中文文档
  • pytorch中文网
  • machine learning mastery 博客（英文）
  • 机器学习笔记 英文
  • 面向机器学习的特征工程
  • keras英文文档
  • keras中文文档
  • TensorFlow Examples
  • 面试-机器学习算法试题及讲解（中文）
  • 机器学习100天练习（英文）
  • 机器学习100天练习（中文）
  • 吴恩达-机器学习 视频（b站）
  • 机器学习算法基础 视频（b站）
  • 吴恩达-神经网络和深度学习 视频（b站）
  • 李飞飞-深度学习与计算机视觉 视频（b站）
  • kaggle等数据比赛TOP解决方案集合
  • 机器学习·深度学习·NLP 面试基础知识

七、数据库

  • 21分钟MySQL入门教程
  • W3cschool SQL基础教程
  • 菜鸟教程 SQL基础
  • 易百教程 SQL基础
  • 廖雪峰SQL教程
  • SQL在线手册
  • SQL 在线速查手册
  • PL/SQL教程
  • PL/SQL中文教程
  • Oracle SQL Developer 入门
  • MySQL 5.1参考中文手册
  • SQL 手册（github ）
  • Oracle SQL 语言文档
  • SQL reference英文
  • MySQL索引背后的数据结构及算法原理
  • PostgreSQL 9.5.3 中文文档
  • NoSQL数据库笔谈
  • The Little MongoDB Book
  • The Little Redis Book
  • Apache Spark 设计与实现
  • Kaggle SQL学习（英文）

八、Tableau

  • Tableau官方学习平台（含视频、文档）
  • Tableau社区
  • Tableau作品精选Viz
  • Tableau教程_w3cschool
  • Tableau教程- W3xue
  • Tableau中文手册
  • Tableau官网视频培训教材 英文版（b站）
  • Tableau官网视频培训教材 中文版（b站）
  • Tableau 14天入门训练营 （b站）
  • Tableau商业智能与可视化应用实战（b站）
  • 如何学习tableau？
  • MakeOver Monday(Tablea作品集)
  • Tableau制作小案例（优阅达）
  • iconfont（图标库，可用于dash board制作）

九、大数据

  • spark 中文文档
  • kafka 中文文档
  • hbase 中文文档
  • flink官网
  • flink 中文文档
  • Hive 英文文档
  • Hive 中文教程
  • Spark 编程指南简体中文版
  • Scala 英文文档
  • Scala 中文文档
  • Scala Tutorial 中文版
  • Scala 菜鸟教程
  • Scala w3cschool教程

十、数理统计知识

  • 麻省理工公开课-线性代数
  • 可汗学院公开课：线性代数
  • 同济大学公开课：线性代数
  • 山东大学MOOC-线性代数
  • 线性代数讲义 - 华东师范大学数学系
  • 线性代数-北京大学出版社
  • 线性代数-维基百科
  • MIT-18.06-线性代数-完整笔记
  • 两小时讲完线性代数
  • 矩阵编码：线性代数在计算机科学中的应用
  • 线性代数应用-戴维森学院
  • 可汗学院公开课：统计学
  • 加利福尼亚大学伯克利分校公开课：统计学
  • 浙江大学公开课：概率论与数理统计
  • 可汗学院公开课：概率
  • 概率论与数理统计-重庆大学公开课
  • 概率论与数理统计-北京大学公开课
  • 概率论与数理统计-中科大公开课
  • 商务与经济统计-北师大公开课
  • 哈佛大学统计学110讲稿
  • 概率论和统计学-Khan Academy
  • 麻省理工学院公开课：微积分重点
  • 清华大学微积分主讲-刘坤林
  • 微积分-浙江大学
  • 麻省理工学院公开课：多变量微积分
  • 可汗学院公开课：微积分预备
  • 麻省理工学院公开课：单变量微积分
  • HACC公开课：微积分1
  • HACC公开课：微积分II
  • 数学分析讲义 - 南京大学数学系
  • 7天搞定微积分
  • 托马斯微积分

十一、量化

  • Python量化投资

十一、数据集/接口

  • sklearn自带数据集
  • kaggle数据集
  • UCI数据集
  • 科赛网数据集
  • tushare财经股票基金数据接口
  • akshare财经股票基金数据接口
  • baostock财经股票基金数据接口

十二、地理信息分析

  • geoplot地理空间可视化官方文档
  • folium地图可视化官方文档
  • geopandas地理空间数据处理官方文档
  • cartopy地理空间可视化官方文档

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