关于tensorflow2.X下使用CUDA11.X版本，编译时报缺少cusolver64_10.dll文件的解决过程

关于tensorflow2.X下使用CUDA11.X版本，编译时报缺少cusolver64_10.dll文件的解决过程

我是在anaconda环境下使用tensorflow，所以cuda,cudnn等工具包也是使用conda安装的。之前用的cuda10,由于中间一顿瞎折腾，给弄出问题了，所以后来重新装，就装的新版本CUDA11.1。
在我安装了CUDA11.1版本后，编译时就开始报这样的错误，我相信小伙伴们基本都遇到了吧。

2021-03-04 10:12:07.170133: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library curand64_10.dll
2021-03-04 10:12:07.171505: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cusolver64_10.dll'; dlerror: cusolver64_10.dll not found
2021-03-04 10:12:07.179776: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cusparse64_11.dll
2021-03-04 10:12:07.183574: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudnn64_8.dll
2021-03-04 10:12:07.183685: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1757] Cannot dlopen some GPU libraries. Please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly if you would like to use GPU. Follow the guide at https://www.tensorflow.org/install/gpu for how to download and setup the required libraries for your platform.

唉，这给我愁的啊，怎么就不明白，我11的版本，为什么它就要去找10版本的dll呢，那没办法，找解决办法，有人说把cusolver64_11.dll重命名为cusolver64_10.dll或者复制一个10版本的文件过去就行，那我得先找到cuda的目录不是，一顿好找，本来我对这些安装路径就不是很熟，最终找到的相关dll存放地址有如下地址：

C:\Users\admin\.conda\pkgs\cudatoolkit-11.1.1-heb2d755_7\Library\bin

还有一个我anaconda环境下的地址：

D:\software\anaconda3\pkgs\cudatoolkit-11.1.1-heb2d755_7\Library\bin

我也不知道为什么会有两个地方（有知道的朋友可以评论区告诉我一下），但是目的是把缺少文件放进去嘛，我就放进去了，但是还是不行。
又网上查找了一番，有人说是要把cublasLt64_10.dll也放进去，我试过了，还是不行。我认为原因可能是这两个地址都不是cuda的启动路径，但是我也找不到，没有结果（知道的朋友可以评论区可以告诉我一下）。
但是这个思路应该是可行的。所以对于那些直接下载安装使用cuda和cudnn的朋友，应该按照上述方法在相应目录下更换相关文件是可以的，比如：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin

那我最后如何办呢，根据网上一种说法，比较简单粗暴的，就是不管cuda的相关启动目录了，直接把cusolver64_10.dll丢入windows/System32目录，我尝试了一下，可以解决。
问题是解决了，但是这种解决方法总归是有些野路子的感觉，感觉有风险呐，如果后续有了什么可行的解决方法，环境大家在评论区分享。