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格图素书
数码相机目标检测人工智能
目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机1TOF1.1Kinectv2Kinectv2是Microsoft在2014年发售的,如图1-1所示。相比于Kinectv1在硬件和软件上作出了很大的进化,且在深度测量的系统和非系统误差方面表现出
- ROS2下进行单目相机标定
IT小艺
RoboMaster相机标定ros2大华工业相机海康工业相机
本文主要进行在ros2-humble下大华工业相机和海康工业相机的标定,其他相机也可以参考首先进行ros2环境的安装2.5在ubuntu22.04安装ros2_ubuntu20.04安装ros2-CSDN博客安装工业相机的驱动SDK1.8安装相机SDK及测试-CSDN博客安装相机标定工具sudoaptinstallros-humble-camera-calibration-parserssudoa
- 【机器视觉--光学】工业相机成像原理
Vision Z
机器视觉镜头工业相机机器视觉
相机成像原理分为透镜成像原理和小孔成像原理,工业相机原理与透镜成像类似。透镜成像原理凸透镜的成像规律是即:物距的倒数与像距的倒数之和等于焦距的倒数对焦原理工业相机镜头分为定焦、定倍、变焦镜头,常用的是定焦和定倍,定倍镜头调整相距,达到清晰的成像,根据上面的公式,想要得到远处清晰的成像,镜片组到芯片距离需要增加,想要得到近距离的成像时,镜片组到芯片距离需要减小。定倍镜头放大倍数已知,工作距离已知,安
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK设置相机本身的数据保存(CustomData)功能(python)
格林威
工业相机数码相机python计算机视觉视觉检测开发语言
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK设置相机本身的数据保存(CustomData)功能(python)Baumer工业相机Baumer工业相机的数据保存(CustomData)功能的技术背景CameraExplorer如何使用数据保存(CustomData)功能在NEOAPISDK里通过函数使用数据保存(CustomData)功能功能Baumer工业相机通过NEOAPISDK使
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现根据每次触发信号移动感兴趣区域ROI(Python)
格林威
工业相机数码相机python开发语言计算机视觉人工智能
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK实现根据每次触发信号移动感兴趣区域ROI(Python)Baumer工业相机Baumer工业相机定序器功能的技术背景Baumer工业相机通过NEOAPISDK使用定序器功能预期的相机动作测试的图像效果Baumer工业相机通过NEOAPISDK使用定序器功能移动ROI具体实现方法1.引用合适的类文件2.通过NEOAPISDK开启三组定序器功能
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK实现相机资源的正确释放(Python)
格林威
工业相机数码相机python开发语言人工智能计算机视觉
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- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用UserSet功能保存和载入相机的各类参数(Python)
格林威
工业相机数码相机python开发语言计算机视觉人工智能
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPISDK使用UserSet功能保存和载入相机的各类参数(Python)Baumer工业相机Baumer工业相机NEOAPISDK中UserSet的技术背景代码案例分享第一步:保存相机当前参数设置UserSet_Save第二步:载入已经保存的相机参数UserSet_Load工业相机SDK中的UserSet功能的优点工业相机SDK中的UserSet功能
- 工业相机参数之帧率相关知识详解
小白学视觉
人工智能javapython计算机视觉编程语言
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达工业相机是机器视觉系统的重要组成部分之一,在机器视觉系统中有着非常重要的作用。工业相机已经被广泛应用于工业生产线在线检测、智能交通,机器视觉,科研,军事科学,航天航空等众多领域。工业相机的主要参数包括:分辨率、帧率、像素、像元尺寸、光谱响应特性等。下面我们来对工业相机帧率的相关知识进行讲解:帧率(Framerate)是用于测量显
- 机器视觉按需求选择工业相机的方法
鸦芽_hujiamei
图像处理机器视觉机器视觉相机选择
信号工业相机的信号类型有模拟信号和数字信号两种。模拟相机必须有图像采集卡,标准的模拟相机分辨率很低,采集到的是模拟信号,经数字采集卡转换为数字信号进行传输存储。工业数字相机采集到的是数字信号,数字信号不受电噪声影响,因此,数字相机的动态范围更高,能够向计算机传输更精确的信号。分辨率根据具体需求来选择相机分辨率的大小,如果一个像素对应一个缺陷的话,那么这样的系统一定会极不稳定,所以我们为了提高系统的
- 工业相机测长仪的组成部分
蓝鹏测控
自动化制造其他
关键字:工业相机测长仪,高精度测长仪,视觉测量系统,蓝鹏测控测长仪,工业测长仪,本文介绍了蓝鹏测控公司机器视觉业务测长仪的核心产品及技术特点,主要涵盖相机部分、相机防护系统、补光系统和软件部分。(一)相机部分我司的机器视觉业务聚焦工业视觉传感应用,专注光学技术、嵌入式硬件技术和底层算法软件,为客户提供领先的机器视觉硬件产品和算法平台。公司拥有成熟的研发及质量管控体系,从设计源头确保每一款产品的高品
- 工业相机基本知识与选型
要记得喝水
计算机视觉c#相机
1、相机选择1.1、计算相机分辨率根据系统对图像精度的要求来选择相机的分辨率。1.2、案列1.2.1已知条件待检测物体大小:10mm×7mm;检测精度:0.01mm;视野范围:12mmx9mm;1.2.2计算相机最小分辨率=(12/0.01)(9/0.01)=1200900≈108万像素;相机分辨率至少选择为108万像素;可以选用130万像素相机(1280960);为减小边缘提取时的像素偏移带来的
- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK获取相机的Buffer图像Statistics传输统计信息(C#)
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- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK实现相机给予外界IO信号输出(C++)
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- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPISDK初始化时过滤其它非Baumer相机(C++)
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- Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK实现根据每次触发信号移动感兴趣区域ROI(C++)
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- 专利:基于2D工业相机的工件目标检测及三维姿态
Ailsa-ycc
文献解读数码相机目标检测人工智能
本发明公开了一种基于2D工业相机的工件目标检测及三维姿态判定方法,首先根据待生产或是待加工工件目标搭建其三维几何模型,并标记该几何模型制定特征点,然后对通过两个2D工业相机分别获得的现场工件目标图像进行目标检测及特征识别,通过该特征与几何模型中特征点的匹配对比,从而获取工件目标空间姿态信息。相较于采用3D相机或多个(3个以上)2D工业相机获取目标特征点的方法,降低了成本。
- Baumer工业相机堡盟相机彩色相机如何实现白平衡
格林威
工业相机数码相机opencvc++计算机视觉开发语言
项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机,可用于各种应用场景,如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能,可以实时传输高分辨率图像。此外,该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度可扩展性等特点。Baumer工业相机中彩色相机具有色彩还原度真实的特性,适用于颜色分析的工业应用。技术背景Baumer工业彩色相机由于传感
- 凯视佳工业相机白平衡——使用和移植白平衡示例程序
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凯视佳公司工业相机的白平衡调整分别以软件算法和硬件两种方式实现。软件白平衡算法支持所有的凯视佳工业相机。由于受硬件资源所限,部分相机不支持硬件白平衡调整,具体信息可咨询凯视佳公司。问题描述:使用凯视佳工业相机进行图像采集,采集到的图片色彩偏色严重,与其公司的人交流后得知需要在自己的程序中加入对凯视佳相机进行白平衡的程序。凯视佳公司提供了相关的示例代码,将白平衡的代码移植到我们的主程序中就可以通过调
- 显微图像采集 - 工业摄像机与图像采集软件介绍
JamieXu
本期向大家介绍一下工业相机的选择和介绍一些好用的图像采集软件。都是我个人的这段时间的一些总结,主要针对业余爱好者,希望帮到大家。(这不局限于生物显微领域,任何需要工业相机或图像采集的领域都可以以此为参考)最近在玩显微镜,想到需要拍照,所以就买了一台三目显微镜。刚开始的时候,是想着买个转接环,然后接上微单相机进行拍照的,感觉这样画质会很好,但是实际过程中,总是很不方便,所以总结一个文章,跟大家分享一
- 大话成像之《图像质量测试测量与国际标准》课程
maver jiang
cameraiqtuning图像质量
淘宝课程地址https://shop322456667.taobao.com/图像质量测试测量与国际标准课程介绍:近10年来,中国在成像工业领域有着史无前例的迅猛发展。在手机相机,监控相机,无人机相机,运动相机,工业相机,甚至人体内窥相机,车载相机,计算机视觉相机等新兴领域都经历着从无到有,从小到大的巨变。伴随着这种迅速的产业变化,因应而生的对新技术人才需求的变化。图像质量这门技术,以及图像质量工
- 线阵相机系列-- 1. 什么是线阵相机
他在从中笑
硬件选型数码相机
线阵相机的概念根据工业相机像素排列方式的不同,分为面阵相机和线阵相机。面阵相机的像素排列为一个完整的面,一次获取整幅二维图像,而线阵相机的像素以一条线排列,每次得到的图像呈现出一条线,通过设置扫描频率以及和被测物体相对运动的配合下进行逐行连续扫描来获取一帧图像。线阵相机的优劣势线阵相机的优势(1)线阵相机传感器的像敏单元只有一行,所以其单排感光单元数目可以做的很多,在同等测量精度的前提下,其测量范
- 双目视觉测宽仪系列 模拟人眼高精测量!
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双目视觉测宽仪系列基于机器视觉原理,两个工业相机就像人的双眼,可以形成立体视觉,这样就可以得到足够的信息判断被测物的距离,修正和消除距离变化对测量的影响,在线检测生产线上产品的宽度值。可广泛应用于轧制材料(热轧、冷轧)、机械部件、钢板、铁板、金属板、厚板等板材类产品的在线检测。具有非接触、实时测量、精度高等优点。技术参数:测量范围:500-3000mm(定制)测量方式:双工业相机,自发光/光源补光
- 关于byte与Mat类型的互换
qq_35971623
http://download.csdn.net/download/qq_35971623/10115253这是我根据源码改的opencv调用大恒工业相机的源码现阶段由于帮老师做一个关于用大恒工业相机做视觉的项目,遇到了相机打开,格式转换,相机关闭等问题,有用过大恒相机的大佬也希望能出来分享一下出于互相学习,互相促进,减少弯路的目的,现分享我对于格式转换的心得由于网络传输的图像都是字节流的,而op
- 海康威视工业相机Linux SDK开发指南详细步骤(Ubuntu20.04+单目、双目相机单次、连续拍照)
爱生活的卷心菜
相机linux数码相机运维c++
前言:由于实验需要使用双目相机同步采集图像,实验室准备的设备是海康威视的工业相机,对其进行二次开发,其中花了大部分时间查找资料,以及代码进行反复调试,最后到达了想要的效果,并写博客记录一下。资料查找:首先是资料的查找,我们要注意的是海康威视一共有两个官网,一个是海康威视:https://www.hikvision.com/cn/;另一个是海康威视机器人:https://www.hikrobotic
- 115.工业相机海康SDK开发指南(阅读)
清酒。233
工业相机相机工业相机
一、SDK初始化包含初始化SDK和反初始化SDK接口。(由于看不到函数内部的具体实现,因此以下的解释仅代表个人的理解)函数说明MV_CAMCTRL_APIint__stdcallMV_CC_Initialize()//初始化SDK初始化SDK成功,返回MV_OK;失败,返回错误码。MV_CC_Initialize()函数是用于初始化相机SDK的函数,其内部实现通常包括以下步骤:检查环境:函数内部会
- 浅谈图像采集卡
双翌视觉
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机器视觉技术是一门交叉学科,主要用来模拟人的视觉功能,用于实际检测、测量和控制。一个典型的机器视觉系统是由照明、镜头、高速相机、图像采集卡、视觉处理器五大部分组成。整个机器视觉系统分为图像采集与图像处理两大板块,采用模拟工业相机的图像采集系统中,图像采集卡就是连接这两大板块的重要组件。可以说图像采集卡扮演着重要的角色。1340-T2采用PCIex4线路设计图像采集卡也称为视频抓取卡,这个部件通常是
- 机器视觉中工业相机常用参数
Arron-Wang
机器视觉机器视觉工业相机参数
工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件,其最基础功能就是将光信号转变成为有序的电信号。选择合适的工业相机也是机器视觉系统设计中的重要环节,工业相机不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等,同时也与整个系统的运行模式直接相关。工业相机主要参数1.分辨率(Resolution):相机每次采集图像的像素点数(Pixels),对于工业数字相机一般是直接与光电传感器的像元数对应的,对于工业数字模拟相机
- 工业相机选型方法
机器视觉001
机器视觉工业相机工业相机选型
工业相机选型方法面阵相机和镜头选型已知:被检测物体大小为A×B,要求分辨率小于C,工作距离为D。相机选型步骤:相机最低分辨率=(A×B)/(C×C);选择相机时,最小缺陷面积在3~5个像素以上,因此相机的最低分辨率应大于3×(A×B)/(C×C)。镜头选型步骤:计算短边对应的像素数E=B/C,相机长边和短边的像素数都要大于E;像元尺寸=产品短边尺寸B/所选相机的短边像素数;放大倍率=所选相机芯片短
- 工业相机选型的计算公式:
jinyu3d
计算机视觉
已知条件:待检物品的实际尺寸。(长30mm*宽20mm)客户需求的检查精度。(检查精度0.01mm)计算最小分辨率:最小分辨率=(30/0.01)*(20/0.01)=3,000*2,000实际所需分辨率:为了减少像素偏移和边缘提取误差,提高系统的精确度和稳定性,实际使用中一般用3-4个像素对应一个最小缺陷特征。则相机分辨率就是3,000*2,000*3=18,000,000(1800万像素),,
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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好吧,weblogic的问题确实……
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org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持