使用MATLAB的曲线拟合工具(Curve Fitting Tool)对数据进行曲线拟合分析

该案例为本人实际工作中的一个简单案例,一个项目需要对激光器的工作电流和激光输出功率进行数据分析,因此使用MATLAB的曲线拟合工具对激光工作电流和输出功率进行数据曲线拟合,以便后续分析使用。大概步骤如下(MATLAB版本为R2019a):

1、加载数据

将数据分别以txt文本保存到matlab工作目录下:

将电流数据保存在Current_A.txt中,将功率数据保存在Power_mW.txt中。

使用MATLAB的曲线拟合工具(Curve Fitting Tool)对数据进行曲线拟合分析_第1张图片

  使用MATLAB的曲线拟合工具(Curve Fitting Tool)对数据进行曲线拟合分析_第2张图片

 加载数据:

在命令窗口输入

>> load Current_A.txt
>> load Power_mW.txt

加载数据。

2、打开并配置曲线拟合工具

在命令窗口输入

>> cftool

打开曲线拟合工具:

使用MATLAB的曲线拟合工具(Curve Fitting Tool)对数据进行曲线拟合分析_第3张图片

 修改拟合曲线名称,选择电流数据作为X轴数据,选择功率数据作为Y轴数据:

使用MATLAB的曲线拟合工具(Curve Fitting Tool)对数据进行曲线拟合分析_第4张图片

 拟合选项选择为一次多项式。(其实事先知道激光器功率和电流的关系为一次函数关系)

 拟合结果:

使用MATLAB的曲线拟合工具(Curve Fitting Tool)对数据进行曲线拟合分析_第5张图片

 

 

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