在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-104 <= target <= 104
因为时间复杂度要求,所以二分搜索,然后因为题目描述,肯定了存在某个位置x,使得
区间[0, x]都是严格递增,区间[x+1, n]也是严格递增,并且nums[0] > nums[n],使得我们的搜索存在了规律。
AC代码
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target)
{
int l=0,r=nums.size()-1;
int fin = -1;
while(l<=r)
{
int mid = (l+r)/2;
if(nums[l]<=nums[mid])//落在了左半部分
{
if(target<=nums[mid]&&target>=nums[l])//恰好target在这个区间
{
fin = mid;
r = mid - 1;
}
else
{
l = mid + 1;
}
}
else//落在了右半部分
{
if(target>=nums[mid]&&target<=nums[r])
{
fin = mid;
l = mid + 1;
}
else
{
r = mid - 1;
}
}
//cout<
}
//cout<
if(fin==-1)return -1;
return nums[fin]==target?fin:-1;
}
};