人工智能导论知识点总结二

人工智能导论知识点总结二

Decision Making Under Uncertainty

1.专有名词归纳整理

专有名词	翻译	专有名词	翻译
Decision Networks	决策网络	VPI	虚路径标识符
Expectation	期望

2.决策问题的概念：许多实际问题包含不确定因素并且是难以去忽视的不丢失情况的本质。，可能性是分配给每一个不确定性因素。

3.Risk Preference【风险偏好】

（1）Risk averse【反对】（2）Risk neutral【中性的】（3）Risk seeking

4.Decision Networks【决策网络】：选择期望效用最大的行为并且给出证据

（1）常见的节点类型

结点	说明
Action Nodes【行为节点】	可以控制的东西
Chance Nodes【机会节点】	不可以控制的东西
Utility node【效用节点】	需要依赖机会节点行为节点

（2）【考点/客观题】能够区分某一行为是行为节点还是机会节点

5.VPI 【虚路径标识符】常见的三个Properties【属性】

（1）Nonnegative【非负数】 （2）Nonadditive 【非加性的】（3）Order-independent

6.不完美信息的价值：If data is “noisy” that just means we don’t observe the original【原始】 variable【变量】, but another variable which is a noisy version of the original one

7.数学期望的计算方法