人工智能行业及其概念技术路线

一、 人工智能行业介绍

人工智能(Artificial Intelligence):  主要是指在各类机器载体（手机、电脑、交通工具、机器人、机械设备等）上模拟并拥有类似生物/超越生物的智能（感知、学习、推理、交流等）。

 人工智能初期属于计算机科学的分支，研究领域涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等，同时又与多个学科紧密相关，包括自动控制、电子技术、数学、心理学、语言学、哲学等。

2. 人工智能的技术发展路线

人工智能典型算法历经萌芽期、稳定爬升期和成熟期三个发展阶段。

 人工智能典型算法的发展阶段，将近年来出现GPT-3模型、ViT模型、BERT模型等划分至技术【萌芽阶段】

将具有一定技术沉淀但仍需持续迭代的卷积神经网络、长短期记忆神经网络、循环神经网络等划分至技术【稳定爬升阶段】

将拥有较长发展历史的决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯等划分至【技术成熟阶段】具体如上图所示

3. 产业发展驱动因素：数据、算力、算法

数据层面：近年来全球数据规模持续增长，IDC预计到2025年全球数据量将达到175ZB

  算力层面：1971年芯片算力从0.06MIPS快速增长15.8TOPS以上

  算法层面：伴随技术的不断发展，机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识图谱等AI核心技术相关算法持续迭代优化。

产业发展驱动因素：人工智能产业政策

全球主要国家和地区相继出台人工智能政策，推动人工智能产业发展

 具体而言，美国加大人工智能研发方面的投资欧盟致力于推进新的人工智能立法提案英国打造世界人工智能创新中心日本则强化人工智能应用，加快数字化转型韩国加强人工智能战略引领，助力本国经济复苏新加坡为人工智能研究追加投资，推进政府的数字化转型中国则更加注重推动人工智能与传统产业融合。

产业发展驱动因素：人工智能人才规模 

全球当前累计AI人才突破100万人其中，中国AI人才数量超过18万人位居世界首位，占全球AI人才总数的18%。美国和印度AI人才数量分居全球第二、三位，并且均超过15万。

根据AMiner发布的2022年AI 2000榜单，Google以181人次的入选数量名列全球入选学者最多机构，Meta、Microsoft入选人次分别为87和65位列第二、三位。从全球AI 2000前20强机构来看，美国机构数量达到15家。上榜的两家中国机构为清华大学和阿里巴巴，两家机构入选数量分别为20人次和14人次。

 人工智能专业已经连续三年成为蝉联热度增幅最高专业

全球人工智能专利情况

中国、美国、日本在人工智能专利申请数量方面整体居前

 

 中美人工智能产业发展状况对比

 美国在企业数量、融资规模、计算力方面领先，中国则在数据量方面具有明显优势

中美人工智能人才培养情况

中美两国高校通过建立人工智能学院或依托计算机科学系等方式，加强人工智能人才培养。

美国人工智能顶尖学府

 中美科技巨头人工智能布局情况

 中美科技巨头在AI芯片、技术平台等领域广泛布局。

全球人工智能专业组织

IEEE、ACM、AAAI、CAAI、CCF为全球及中国重要的人工智能专业组织

 

 

 

 

 全球人工智能市场融资情况

 全球人工智能融资规模和融资数量均呈现增长走势，医疗AI领域增长明显

 

 

 全球人工智能产业链主要上市企业情况