银行用户画像建设步骤

银行用户画像建设步骤：

依据银行的业务需求及数据状况，银行用户画像建设工作大致划分为以下步骤：

1、制定用户标签体系：根据业务需求制定用户标签体系框架，逐步丰富标签内容。初期可采用“框架完整、场景突出”的方法。

2、整合可用数据资源：整合内源数据及外源数据至大数据平台，作为用户画像的基础数据源，并涵盖账户数据、交易数据、行为数据、风险数据、社交数据等类型。

3、模型挖掘用户标签：基于模型算法、结合业务人员经验进行数据建模，挖掘用户标签。依照属性、特征、偏好等用户标签架构，将用户信息进行标签化处理，建立银行统一的用户标签库。

4、用户标签实际应用：基于标签库形成特定业务场景的用户画像，寻找目标客户、落实潜在需求，并开发画像应用。

5、用户标签评估优化：建立用户标签的评估机制，持续优化用户标签体系。