Opencv4.5.2 + Opencv_contrib4.5.2 VS2015 Win7下编译过程和注意事项

目录

1、下载：

2、cmake

3.VS2015编译：

4.测试

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可以去我的资源下载编译好的库文件，省去自己编译的麻烦。

1、下载：

下载opencv源代码 
源代码的地址是：https://github.com/opencv/opencv/

下载opencv_contrib源代码 
opencv_contrib代码地址是：https://github.com/opencv/opencv_contrib 

下载解压即可，opencv和opencv_contrib版本号必须一致；

2、cmake

1. 新建build文件夹
2. 打开cmake，链接source和build路径
3. Configure  两次，
4. 如果使用sift等非公开的特征算子，需要勾选nonfree选项；链接contrib模块路径，再次Configure，然后Generate

• 勾选

可以勾选opencv_world选项让生成的dll文件只有opencv_world一个，这样调用起来更加方便。

• 链接contrib模块路径

3.VS2015编译：

打开工程Open Project;

直接编译运行的话，有可能报错

LINK : fatal error LNK1210: 已超过内部 ILK 大小限制；链接时使用 /INCREMENTAL:NO

此时，把opencv_world项目属性页设置一下：

然后单独对该项目生成项目，生成之后，生成ALL_BUILD项目，然后生成install项目，在build/install即编译完成的文件；保存该文件夹，如果节省空间，其他文件都可以删了；配置工程时，链接build/install/include      build/install/x64/vc14/lib文件夹即可，bin下是dll文件，将opencv_world452d.dll这一个dll拷贝到工程目录，不需要其他很多的dll,因为cmake的时候勾选了

选项，所以只需要这一个文件，方便快捷。

4.测试

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{

	Mat img = imread("1.jpg", IMREAD_COLOR);
	Ptr sift = cv::SIFT::create();
	vector keypoints;
	Mat descriptors;

	sift->detectAndCompute(img, noArray(), keypoints, descriptors);
	drawKeypoints(img, keypoints, descriptors, Scalar(0, 255, 255));
	imshow("Result", descriptors);
	waitKey(0);
}

                                             特征点图                                                                                                                                                            原图