mmdetection中的loss是如何打印出来的

class TwoStageDetector(BaseDetector):

Two stage 的forward_train()返回losses列表 （由RPN和ROI的forward_train()返回而来）

class EpochBasedRunner(BaseRunner):

其中的

outputs = self.model.train_step(data_batch, self.optimizer,
                                **kwargs)和

self.log_buffer.update(outputs['log_vars'], outputs['num_samples'])将loss列表加入到

self.log_buffer

class BaseDetector(BaseModule, metaclass=ABCMeta):

中的def train_step(self, data, optimizer): 处理loss列表（Two stage 的forward_train返回losses列表）

存入

self.log_buffer中的loss是如何打印的呢？

使用 TextLoggerHook继承的LoggerHook