Python与深度学习实战（一）
Python与深度学习实战（一）
一、写在前面
本文仅用做个人在win10系统下使用Python进行深度学习实战所遇到的一些问题解决实记与经验分享
二、Conda的安装与问题的产生
在win10系统下安装Anaconda可以参考这篇博文，流程很详细而且发布日期比较新，但也有一些问题，记录如下：
如果没有安装Python，直接装了Conda，在cmd下输入【python】时，系统会自动跳转Microsoft Store的Python界面，并建议你进行下载。
这是因为自2022年起微软在其官方应用商城Microsoft Store推出了Python，可以直接下载，且系统会自动完成相应的设置，优点在于方便，缺点在于系统自动安装在C盘。且尤其在当前所述情况时，系统会自动索引到商店而不会进入Conda的环境当中。
即使已经安装Python，或者按照指引在商店页下载了Python 3.10。在cmd中输入【Python】，会直接进入Python环境（而不是Conda的环境）
如果正常进入Conda的环境，应该是这个样子的：
三、Anaconda与Python环境的共存
为了让Anaconda和Python可以在一个系统下共存，需要明确系统中存在的环境信息，首先输入：conda env list，可以查询conda中python的环境信息：
可以看到conda中是存在一个【base】环境的（同时python也会有一个自带的环境，但是不会在此处显示，且之后主要的工作在Conda中进行，所以让我们忽略这个python自带的环境），当然我们还可以人为创建并进入其他环境，这个在后续章节中会提到。
接下来输入activate base，其中由于base是默认环境，所以也可以直接输入activate，激活这个环境，可以看到命令行开头多了一个（base）字样，此时再输入【python】，就进入了conda默认的环境当中，提示信息后半句可以看到Anaconda的字样，由于本人电脑安装的conda版本为4.12，所以conda默认的python版本是3.9.12。
如果想要退出conda的默认环境，需要先退出Python交互模式，输入quit()或者ctrl+‘z’，然后输入conda deactivate，这个时候可以再输一次python，看看当前环境信息。电脑安装的python版本为3.10.5
四、Anaconda创建与管理新环境
Anaconda就和docker一样可以很方便的管理多个版本的python，或者一个版本的python安装了各种不同的库，统一称之为环境，
比如，需要在conda内创建一个新的环境，python版本为3.10，代码如下：
C:\Users\mikeguo> conda create --name python310 python=3.10
其中--name也可以用-n替代，表示给新创建的环境命名，此处命名为python310。
执行命令，此时Anaconda会自动检索最新的可以下载的Python3.10版本，并给出如下的下载信息，指出环境文件的安装目录，将要下载与安装的一些pkgs。键入y并等待下载完成（使用过Linux、Ubuntu的应该都不陌生）
下载完成后，系统会给出相应的提示信息：
此时，再次输入conda env list，可以看到conda下有了一个新的环境，且环境名为python310，激活该环境，随后在命令行开头出现**（python310）**字样
如有不对，恳请各位大佬指出，我一定及时改正！！！