落花逐流水
落花逐流水

动手深度学习笔记（三十八）7.2. 使用块的网络（VGG）

动手深度学习笔记（三十八）7.2. 使用块的网络（VGG）

  • 7.2. 使用块的网络（VGG）
    • 7.2.1. VGG块
    • 7.2.2. VGG网络
    • 7.2.3. 训练模型
    • 7.2.4. 小结
    • 7.2.5. 练习

7.2. 使用块的网络（VGG）

虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。

与芯片设计中工程师从放置晶体管到逻辑元件再到逻辑块的过程类似，神经网络架构的设计也逐渐变得更加抽象。研究人员开始从单个神经元的角度思考问题，发展到整个层，现在又转向块，重复层的模式。

使用块的想法首先出现在牛津大学的视觉几何组（visualgeometry group）的VGG网络中。通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现代深度学习框架的代码中实现这些重复的架构。

7.2.1. VGG块

经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列：

  1. 带填充以保持分辨率的卷积层&#

你可能感兴趣的:(pytorch实践,pytorch)

  • 基于Python爬虫技术抓取餐饮优惠信息：从数据抓取到趋势分析的完整实践 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫信息可视化开发语言数据分析oracle
    一、引言随着互联网的发展，餐饮行业逐渐转向在线化，许多餐饮网站和平台发布了大量的优惠信息，吸引消费者在特定时间购买商品。对于商家而言，实时获取餐饮优惠信息能够帮助他们掌握市场趋势，制定有针对性的促销策略。而对于消费者来说，及时了解餐饮优惠信息能够帮助他们做出更加经济和理性的选择。在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python爬虫技术抓取餐饮网站上的优惠信息，并进行数据清洗、存储、分析及可视化。我们将
  • 大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题：ElasticSearch shiter 大数据机器学习实践探索笔试面试题elasticsearch
    ES中的倒排索引是什么？传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元，倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。有了倒排索引，就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。加分项：倒排索引的底层实现是基于：FST（FiniteStateTransducer
  • PyTorch数据加载：实战入门 秋‍. pytorch人工智能python数据加载
    "好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader？当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]#所有标签foriinrange(0,len(images),32):batch_images=images[i:i+32]batch_labels=labels[i:i+32]#训练代码...这种方式
  • 大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版） 科技互联人生 科技数码人工智能AIGC语言模型
    大模型国产化适配10-快速迁移大模型到昇腾910B保姆级教程（Pytorch版）随着ChatGPT的火爆，AI大模型时代来临，但算力紧张。中美贸易战及美国制裁AI芯片，国产化势在必行。已有国产AI芯片和Mindformers框架，基于昇腾910训练大模型，使用MindIE实现大模型服务化。本文介绍如何迅速将大型模型迁移到昇腾910B,许多入门者都是从斯坦福羊驼开始的。我们将利用羊驼的训练代码和数据
  • 破解高并发难题：百万到亿级系统架构实战指南 繁华之中悟静 架构数据结构软件需求软件工程微服务软件构建
    参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容，系统阐述了在软件开发的时候，如何设计软件架构，并且对1000万级、5000万级、亿级等不同量级流量的系统平台给出了不同的技术架构方案。书籍对于想快速熟悉软件架构构建思想和理念的从业者，有较大的帮助。第一部分架构设计方法论架构设计按照“5视图法”分为逻
  • FastAdmin 的安全性分析与最佳实践 奥顺互联_老张 php教程服务器运维php
    FastAdmin的安全性分析与最佳实践FastAdmin是一个基于ThinkPHP的后台管理框架，因其简洁易用和功能强大而受到广泛欢迎。然而，随着网络安全威胁的日益增加，确保FastAdmin应用程序的安全性变得尤为重要。本文将分析FastAdmin的安全性，并提供一些最佳实践，以帮助开发者构建更安全的应用。一、安全性分析1.身份验证与授权FastAdmin提供了用户身份验证和权限管理功能，但开
  • PHP函数与类：面向对象编程实践指南 奥顺 phpphpandroid开发语言mysql开源
    PHP函数与类：面向对象编程实践指南PHP的面向对象编程（OOP）能力使其成为构建可维护、可扩展Web应用的重要工具。本文从函数封装到类设计，系统讲解PHP面向对象编程的核心概念与实践技巧。一、函数：代码复用的基本单元1.函数定义与参数传递//基础函数定义functiongreet($name='访客'){return"欢迎,$name!";}echogreet('Alice');//输出：欢迎,
  • 《基于鸿蒙系统的类目标签AI功能开发实践》 程序猿阿伟 harmonyos人工智能华为
    在数字化时代，类目标签AI功能对于数据管理、信息检索等领域至关重要。本文将聚焦于在HarmonyOSNEXTAPI12及以上版本上，利用Python进行类目标签AI功能开发，以电商商品分类这一行业垂域为例，为开发者提供实操性强的学习资源，助力推动鸿蒙技术应用与创新。一、开发环境搭建在开始开发前，确保已经安装好以下工具：DevEcoStudio：鸿蒙应用开发的官方集成开发环境，可从华为官方网站下载并
  • 大模型微调入门（Transformers + Pytorch） 昵称不能为null pythonllm机器学习人工智能
    目标输入：你是谁？输出：我们预训练的名字。训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。下载模型#方式1：使用魔搭社区SDK下载#down_deepseek.pyfrommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B')#方式2：gitl
  • Java I/O 详解：从基础到高级 wertuiop_ javapython开发语言
    文章目录前言一、JavaI/O的核心概念1.流（Stream）2.字节流vs字符流二、JavaI/O的核心类1.字节流文件读写缓冲流2.字符流文件读写缓冲流三、JavaNIO（非阻塞I/O）四、JavaI/O的最佳实践总结前言JavaI/O（输入/输出）是Java编程中处理数据流的核心部分。无论是读写文件、网络通信，还是处理用户输入，JavaI/O都提供了强大的支持。本文将带你全面了解JavaI/
  • 计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集） emmm形成中 深度学习人工智能python计算机视觉
    计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）摘要：本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理，基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。从数据标注到模型部署，包含环境配置、数据增强、模型训练全流程详解，手把手教你打造高精度智能质检系统！关键词：YOLOv8、目标检测、工业质检、缺陷识别、PyTorch一、为什么选择YOLOv8做工业质检？1.1工业质检的三大痛点人工成本高：传
  • RNN原理+实战 pytorch--lstm--gru 甜辣uu python从入门到精通tensorflowpythonpytorch深度学习
    rnn原理：https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567其中每个圆圈可以看作是一个单元，而且每个单元做的事情也是一样的，因此可以折叠呈左半图的样子。用一句话解释RNN，就是一个单元结构重复使用。RNN中的结构细节：1.可以把StSt当作隐状态，捕捉了之前时间点上的信息。就像你去考研一样，考的时候记住了你能记住的所有信息。2.o
  • Spring AOP 详解：面向切面编程的核心与实践 阿绵 后端springjava后端AOP
    1.什么是AOP？AOP（Aspect-OrientedProgramming，面向切面编程）是一种编程范式，旨在将横切关注点（如日志记录、事务管理、权限校验等）从业务逻辑中分离出来，以提高代码的模块化和可维护性在Spring框架中，AOP通过代理模式实现，允许开发者在不修改原有代码的情况下，动态地将额外行为织入到目标方法中2.AOP的核心概念Aspect（切面）：横切关注点的模块化实现。例如，日
  • 数据库原理与使用全解析：从理论到实践 和舒貌 数据库windows
    数据库原理与使用全解析：从理论到实践文章大纲数据库基础概念数据库的定义与核心特性数据库管理系统（DBMS）的作用SQL语言的角色与分类数据库体系结构三级模式结构（外模式/模式/内模式）数据独立性原理（逻辑/物理）客户端-服务器架构存储引擎与数据存储常见存储引擎对比（InnoDBvsMyISAM）数据页结构与B+树索引事务日志（Redo/UndoLog）SQL语法与优化DDL/DML/DQL/DCL
  • 鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：NetConnection开发指导 我很英俊 小名男男 OpenHarmony鸿蒙开发HarmonyOSharmonyos华为前端开发语言鸿蒙鸿蒙系统移动开发
    鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）
  • 大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！ 北海yy 大语言模型技术专栏语言模型rnntransformer
    文章目录概要一、Attention机制：让AI学会「划重点」二、Attention机制的核心原理三、Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention五、Attention的进化：从Transformer到GPT概要大家好，我是北海yy，继续带来大语言模型技术专栏的深度解析！在上一期《RNN语言模型——让AI真正「记住」上下文的秘密武器》
  • Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现） lczdyx Transformer代码剖析transformerpytorch深度学习人工智能python
    一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding(nn.Embeddi
  • 如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练 大耳朵爱学习 人工智能语言模型产品经理大模型AI大模型
    摘要：通过深入了解本文中的这些细节，并在实际项目中应用相关知识，将能够更好地理解和利用大模型的潜力，不仅在学术研究中，也在工程实践中。通过不断探索新方法、参与项目和保持热情，并将其应用于各种领域，从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步
  • 项目管理方法论有哪些 项目管理
    项目管理方法论是一套系统的理论、工具和实践，用以指导项目从规划、执行、监控到收尾的全过程，确保项目目标高效达成。项目管理方法论包括传统瀑布式管理、敏捷管理、精益管理、混合式管理、关键链管理、看板管理、迭代开发等多种模式。其中，传统瀑布式方法强调阶段性严格执行，而敏捷管理注重快速迭代与持续改进；精益管理关注资源浪费的最小化；混合式管理则是两者的有机结合。本文将详细介绍各类项目管理方法论的基本原理、实
  • Git版本管理逻辑解析：从核心原理到工作流实践 The god of big data 神器？三叉戟？教程大Big数据Datagit
    一、版本控制的历史背景与Git的核心优势版本控制系统的演变经历了三个阶段：本地版本控制（如RCS）、集中式版本控制（如SVN）和分布式版本控制（如Git）。Git作为分布式系统的代表，其核心优势在于每个开发者本地都保存完整的版本库历史，避免了集中式系统因服务器宕机导致的历史丢失风险13。这种设计使得开发者可以离线工作，且任意本地仓库都可作为备份恢复源，类似于区块链的去中心化思想14。二、Git版本
  • 使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测 计算机C9硕士_算法工程师 分割数据深度学习pytorch人工智能
    使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割，共18种作物类型（背景，草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，冬季小黑麦，冬季硬质小麦，水果、蔬菜、花卉，土豆，豆科饲料，大豆，果园，混合谷物，高粱），38到61个不同时间段同一位置10通道多光谱图像，
  • 全网刷屏的AI大模型进阶地图：3个月构建核心能力，淘汰90%同行 大模型入门教程 人工智能AI大模型大模型AI大模型学习大模型入门大模型教程
    23年AI大模型技术狂飙一年后，24年AI大模型的应用已经在爆发，因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要，那么如何才能更好地掌握呢？一份AI大模型详细的学习路线就变得非常重要！由于AI大模型应用技术比较新，业界也没什么参照标准，打造AI大模型技术的学习路线并非一件容易的事，我和团队花费了6个多月时间，边整理、边摸索、边实践打造了业界首份AI大模型学习路线。这份完整的AI大模型学习路线，都
  • maven:Maven插件开发实践：动态依赖注入与架构演进说明 10km javamavenjavapluginartifact
    最近的工作中设计了一个maven插件,需要在插件执行时的增加新的依赖库，本文作为总结，说明如何在插件执行时自主注入新的依赖库。动态依赖注入实现示例解析通过ExampleMojo插件，我们可以在编译阶段动态注入指定的依赖：publicvoidexecute()throwsMojoExecutionException{ArtifactSupport.injectCacheEngine(project,
  • 前端21：Vue.js开发实践指南 mater lai
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Vue.js是前端开发领域流行的JavaScript框架，"前端21"项目展示了基于Vue.js的Web应用程序开发。本文详细介绍了Vue.js的核心概念、项目设置、npm脚本、自定义配置、文件结构、开发过程和VueCLI工具，以帮助开发者高效构建Web应用。1.Vue.js框架基础1.1Vue.js简介Vue.js是一套构建用户界面的渐进式JavaScrip
  • 因果推断在智能广告中的实践 AI天才研究院 计算AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA计算AI大模型应用
    非常感谢您提出这个有趣的话题。让我们一步步设计一个关于"因果推断在智能广告中的实践"的系统架构。这个项目将涉及复杂的数据分析、机器学习和广告投放系统，我们需要仔细考虑各个方面以确保系统的有效性和可扩展性。文章目录因果推断在智能广告中的实践-系统架构设计1.需求分析1.1功能需求1.2非功能性需求2.系统概述2.1高层次系统描述2.2主要组件及关系2.3系统核心流程3.详细架构设计3.1数据收集模块
  • 我在成都教人用Flutter写TDD（下）——Flutter中的TDD fluttertdd敏捷开发
    哈喽，我是老刘书接上文，去成都帮助一家公司搭建基于Flutter的TDD开发流程。背景是客户接到来自欧洲的Flutter开发项目，要求开发流程使用TDD。老刘自己直接或者间接接触过的要求采用TDD或者敏捷开发的客户都是欧美客户。为啥欧美开发者对TDD或者敏捷开发的认可度这么高？老刘在这个系列的第一篇文章里结合自己两次敏捷开发的实践做了分析。感兴趣的同学可以看这里：我在成都教人用Flutter写TD
  • 如何制定项目管理考核指标 项目管理
    项目管理考核指标的制定主要包括目标明确、数据可量化、反馈及时、激励合理四个方面。项目管理考核指标包括目标设定、过程监控、结果评估、持续改进。其中，目标设定是项目管理考核指标的基础，它为整个项目提供明确方向和衡量标准。本文将详细阐述如何制定项目管理考核指标，从理论到实践，为企业构建科学、全面的考核体系提供指导。一、项目管理考核指标的基本概念项目管理考核指标是用以衡量项目管理活动有效性的一系列定量和定
  • 第二九课：HarmonyOS Next设备特性访问与权限管理实践 小_铁 HarmonyOSNextharmonyos华为
    一、设备特性访问的技术实现HarmonyOSNext通过系统级能力重构设备访问模式，为开发者提供了安全高效的设备交互方案：‌统一设备接口调用‌基于ArkTS语言的@ohos.multimedia.camera等API模块，实现摄像头、麦克风等设备的标准化调用，支持4K视频流采集与AI降噪处理‌23。新增设备抽象层（DeviceAbstractionLayer），自动适配不同硬件厂商的驱动协议，降低
  • 《ROS2 机器人开发 从入门道实践》 鱼香ROS2——第5章内容 儒雅芝士 机器人
    目录第5章ROS常用开发工具5.1坐标变换工具介绍5.1.1通过命令行使用TF5.1.2对TF原理的简单探究5.2Python中的手眼坐标变换5.2.1通过Python发布静态TF5.2.2通过Python发布动态TF5.2.3通过Python查询TF关系5.3C++中的地图坐标系变化5.3.1通过C++发布静态TF5.3.2通过C++发布动态TF5.3.3通过C++查询TF关系5.4常用可视化工
  • 【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署Vikunja任务管理工具（含数据库配置） 江湖有缘 云原生kubernetes数据库
    【【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署Vikunja任务管理工具（含数据库配置）前言一、Vikunja介绍1.1Vikunja简介1.2Vikunja主要特点1.3使用场景二、相关知识介绍2.1本次实践存储介绍2.2k8s存储介绍三、本次实践介绍3.1本次实践简介3.2本次环境规划3.3部署前需准备工作四、检查k8s环境4.1检查工作节点状态4.2检查系统pod状态五、创建m
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他