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cv中的transformer和Non-local

两者本质上是一个东西，都是用来求自注意力的，但具体而言还是有一些差别；

1：首先说Non-local，它是像素级别的self-attention,算的是图片中各个像素点对指定像素点的影响；

2：transformer我们拿swin-transformer和vision-transformer，来举例子。

如下可，我们可以看到，两者都对图像进行了分块，不同的是swin-transformer先分了大块，再在大块里面分小块，而VIT就只分为固定的快，然后他们在做self-attention的时候，其实是算的块与块之间的注意力，但值得注意的是swintranformer只算每一个大块里面的小块之间的注意力，也就是大块与大块之间不做注意力计算。

图和内容均参考自：Vision transformer_MarDino的博客-CSDN博客_transformer vision

Swin Transformer 详解 - 知乎 (zhihu.com)

cv中的transformer和Non-local_第1张图片

cv中的transformer和Non-local_第2张图片

 

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