DAG 上的动态规划（白书）

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      有向无环图（DAG,Directed Acyclic Graph）上的动态规划是学习动态规划的基础。很多问题都可以转化为DAG上的最长路、最短路或路径计数问题。

一、矩形嵌套

题目描述：

       有n个矩形，每个矩形可以用两个整数a,b描述，表示它的长和宽。矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a

解题思路：

       如何求DAG中不固定起点的最长路径呢？仿照数字三角形的做法，设d(i)表示从节点i出发的最长路长度，应该如何写状态方程呢？第一步只能走到它的相邻点，因此：

           d(i) = max { d(j) + 1 | (i,j)-> E }

其中E为边集，最终答案为d(i).那如果要求输出字典序最小的最长路径呢？那么必须找到第一个最长的路径的值然后递归输出。

代码：

#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std ;
const int MX = 1000 + 10 ;
int n ;
int G[MX][MX],dp[MX] ;
struct node
{
    int x,y ;
}T[MX] ;
void buildGraph() // 建图
{
    memset(G,0,sizeof(G)) ;
    for(int i=0 ;iT[j].x&&T[i].y>T[j].y)
             G[i][j]=1 ;
}
int DAG(int x) // 记忆化求解
{
    int& ans = dp[x] ;
    if(ans > 0) return ans ;
    ans=1 ;
    for(int i=0 ;i mx ? ans : mx ;
      }
    return ans ;
}
void print(int x) // 打印路径
{
    printf("%d ",x) ;
    for(int i=0 ;iT[i].y)
                 swap(T[i].x,T[i].y) ;
         }
         int ans=1 ;
         buildGraph() ;
         memset(dp,-1,sizeof(dp)) ;
         for(int i=0 ;i ans ? mx : ans ;
         }
         for(int i=0 ;i

二、硬币问题

题目描述：

              有n种硬币，面值分别为V1,V2...,Vn,每种都有无限多。给定非负整数S，可以选用多少个硬币，使得面值之和恰好为S？输出硬币数目的最小值和最大值。0 <= n <= 100, 0 <= S <= 10000, 1 <= Vi <= S。

解题思路：

             本题的本质还是DAG上的路径问题。我们把每种面值看作一个点，表示"还需要凑足的面值"，则初始状态为S，目标状态为0。若当前的状态i，每使用一个硬币j，状态便转移到i-Vj。这个模型和嵌套矩形一题类似，但也有些明显的不同之处：上题并没有确定路径的起点和终点（可以把任意矩形放在第一个和最后一个），而本题的起点必须是S，终点必须是0。把终点固定之后"最短路"才是有意义的。在嵌套矩形中，最短序列显然是空（如果不允许空的话，就是单个矩形，不管怎样都是平凡的），而本题的最短路径却不是那么容易确定的。             
        接下来考虑"硬币问题"。注意到最长路和最短路的求法是类似的，下面只考虑最长路。由于终点固定，d(i)的确切含义变为"从节点i出发到节点0的最长路径长度"。

代码：

#include
#include
#include
#define INF 1<<30
#define maxn 100+10
using namespace std ;
int V[maxn],n;
int min[maxn],max[maxn];

inline int Min(int a,int b){return ab?a:b;}

//打印可行的方案 
void print_ans(int* d,int S)
{
  for(int i=1;i<=n;i++)
  {
    if(S>=V[i] && d[S]==d[S-V[i]]+1)
    {
       printf("%d ",V[i]);
       print_ans(d,S-V[i]);
       break;
    }
  }
}
int main()
{
  int S;
  while(~scanf("%d%d",&S,&n)) //输入面值S和面值的种数n 
  {		
    for(int i=1;i<=n;i++)
      scanf("%d",&V[i]);
      max[0]=0; min[0]=0;
    for(int i=1;i<=S;i++)
      min[i]=INF,max[i]=-INF;
    //递推实现 
    for(int i=1;i<=S;i++)
      for(int j=1;j<=n;j++)
        if(i>=V[j])
        {
          min[i]=Min(min[i],min[i-V[j]]+1);
          max[i]=Max(max[i],max[i-V[j]]+1);
        }
     print_ans(min,S);	
     printf("    min\n");
     print_ans(max,S);	
     printf("    max\n");
     printf("min:%d max:%d\n",min[S],max[S]);	
  }
  return 0;
}