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关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码，代码按照高水平文章复现

关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用
python源代码，代码按照高水平文章复现，有详细说明，保证正确
在线预测电力负荷，在贝叶斯框架的动态模型。
提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾，并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。
还讨论了从它们的使用中产生的实际问题，以及文献中提出的处理它们的一些变体，在可能的情况下给出详细的算法以方便实现。
提出了一个额外的步骤，以帮助使基本粒子滤波器对离群观测更加稳健。
最后，利用该粒子滤波估计了一个包含外生变量的状态空间模型，以预测法国电力公司的用户用电负荷，并对所得到的各种结果进行了讨论。
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