- 智能教育:DeepSeek在个性化学习中的应用与代码实现
Evaporator Core
#DeepSeek快速入门#深度学习人工智能学习
个性化学习是教育技术领域的核心目标之一,它通过分析学生的学习行为、兴趣和能力,提供定制化的学习内容和路径,以最大化学习效果。DeepSeek作为人工智能技术的引领者,正在通过其强大的算法和数据处理能力,推动个性化学习的创新应用。本文将结合代码实现,深入探讨DeepSeek在个性化学习中的应用。一、个性化学习系统:从数据到定制化内容个性化学习的核心在于根据学生的学习行为数据,生成定制化的学习内容。D
- 腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战
金枝玉叶9
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3腾讯云云计算
腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战是一个非常具有挑战性的项目,涉及从数据的处理到模型的训练、部署及优化等多个环节,旨在为医疗领域提供高效、精准的智能化服务。下面是该项目各个方面的详细分析:1.项目背景与目标腾讯云通过结合大模型(如DeepSeek)和知识引擎,致力于为医疗行业提供精准、个性化的智能医疗服务。DeepSeek是腾讯云基于大规模数据和强大计算能力所打
- JetBrains CLion for Mac v2024.1 跨平台集成开发环境
非常的想念
macos
JetBrainsCLionforMac是一款专为C和C++开发者设计的集成开发环境(IDE)。它提供了全面的工具和功能,旨在支持从编写代码到调试和优化的整个开发过程。前往Mac粉笔下载JetBrainsCLionforMacv2024.1跨平台集成开发环境激活版-Mac粉笔网(macfb.com)CLion的主要特点包括智能代码编辑功能,如代码自动完成、重构、实时代码分析和错误高亮,这些功能能够
- GitHub每日最火火火项目(3.7)
FutureUniant
github日推github人工智能计算机视觉音视频ai
ai-hedge-fund项目介绍:ai-hedge-fund是由virattt开发的项目,本质上是一个将人工智能技术应用于对冲基金领域的团队或平台。在金融市场中,对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益,而人工智能具备强大的数据分析和预测能力,二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法,对大量的金融数据进行深入分析,包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交
- (9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统:项目架构
码农三叔
训练RAG多模态)transformer大模型架构人工智能强化学习多模态
9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成,针对大模型的综合能力进行全面评估。项目采用模块化设计,包括数据处理、推理运行和基于大语言模型的评分分析,确保灵活性和高效性。同时,它提供直观的可视化结果和公开排行榜,助力研究者快速对比模型性能并推动领域发展。9.2.1功能模块MM-Vet项目的架构以模块化设计为核心,聚焦于多模态大模型综合能力的系统性评估。MM-Ve
- 腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型:架构、优势与产业变革
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3腾讯云能源架构
为了进一步细化分析腾讯云与DeepSeek的“满血版”能源革命大模型,以下是更深入的解析,涵盖其技术细节、创新点、对能源产业的具体影响及潜在未来发展。1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合(MoE)和分布式计算的高效协同,进一步增强了处理大规模能源数据的能力。专家混合(MoE)架构动态专家选择:MoE架构使得模型在执行任务时,可以根据具体的输入数据选择最合适的专家
- C/C++中使用CopyFile、CopyFileEx原理、用法、区别及分别在哪些场景使用
SunkingYang
C++开发#C++常用知识点c++copyfilecopyfileex用法区别
文章目录1.CopyFile原理函数原型返回值用法示例适用场景2.CopyFileEx原理函数原型返回值用法示例适用场景3.核心区别4.选择建议5.常见问题6.区别在Windows系统编程中,CopyFile和CopyFileEx是用于文件复制的两个API函数。它们的核心区别在于功能扩展性和控制粒度,以下是详细分析:1.CopyFile原理同步阻塞:函数调用后线程会阻塞,直到复制完成或失败。简单复
- python量化数据8:计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉
ETF股债基指标
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一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均输出D:K的M2日[1日权重]移动平均输出J:3*K-2*D'''RSV
- 界面的镜像:数字孪生技术重塑UI设计美学
ui设计与前端开发服务商
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界面的镜像:数字孪生技术重塑UI设计美学引言在数字化时代,用户界面(UI)设计已成为连接人与技术的重要桥梁。随着数字孪生技术的出现,UI设计美学正在经历一场深刻的变革。数字孪生技术,即创建一个物理对象的虚拟副本,不仅用于模拟和分析,更在UI设计中扮演着重塑美学的角色。数字孪生技术简介数字孪生技术是一种先进的模拟技术,它通过创建一个与现实世界对象完全一致的数字副本,实现对物理实体的实时监控、分析和预
- 什么是数据库中的宽表?
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数据库中的宽表(WideTable)是指一种包含大量列的表结构设计,通常通过将多个业务相关的数据字段(甚至来自不同表的字段)合并到一张表中,以减少多表关联查询的需求。宽表常见于数据仓库、OLAP(联机分析处理)系统或大数据场景,其核心目标是优化查询性能,尤其是在需要频繁进行复杂分析或生成报表的场景中。一、宽表的核心特点1.列数多宽表可能包含数十甚至数百列,涵盖多个维度和指标(例如订单信息、客户信息
- 【软考系统架构设计师论文】论面向服务的架构设计
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系统架构设计师系统架构
摘要面向服务的架构(Service-OrientedArchitecture,SOA)是一种设计方法,旨在通过将应用程序的不同功能单元(服务)连接起来,形成一个松耦合的、可重用的服务网络。本文将探讨Web服务的原理和技术,分析SOA的各级别特性,以及这些特性如何支持软件功能的重用。通过理论与实践相结合的方式,本文旨在为读者提供一个全面理解SOA及其优势的视角。1.引言随着信息技术的快速发展,企业对
- 华为OD机试Python - Excel单元格数值统计
steven_my
华为OD机试Python华为odpythonjavascriptc++java华为OD机试算法
Excel单元格数值统计前言:本专栏将持续更新互联网大厂机试真题,并进行详细的分析与解答,包含完整的代码实现,希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等,如有任何疑问,欢迎联系我,wechat:steven_moda;email:nansun0903@163.com;备注:CSDN。题目描述Excel工作表中对选定区域的数值进行统计的功能非常实用。仿照Excel的这个功能,请对
- LLMs:LLMs大语言模型评估的简介(两标+六性+九维,大模型排行榜多种),两类基准—通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/Chatbot Arena】、多任务【Super
一个处女座的程序猿
NLP/LLMsML资深文章(前沿/经验/创新)自然语言处理基础大模型评估
LLMs:LLMs大语言模型评估的简介(两标(NLUGR指标/REBT)+六性(理解性+生成性{PPL}+多样性+泛化性+能耗性+可解释性)+九维(2大能力域【理解/生成】+3性【丰富性/多样性/适应性】+4大子任务【逻辑推理/问题解决/对和聊天/情感分析】),大模型排行榜多种),两类基准——通用任务的基准(单任务【BLEU/ROUGE-MT-Bench/ChatbotArena】、多任务【Sup
- 华为OD机试Js - Excel单元格数值统计
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- 在Linux实时任务中,锁的使用需要谨慎
最后一个bug
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在Linux实时任务中,锁的使用需要谨慎,但不能说完全不适合用锁。原因分析优先级反转问题:实时任务有严格的优先级调度机制,当低优先级任务获得锁并执行临界区代码时,可能会阻塞高优先级的实时任务,导致高优先级任务不能及时执行,产生优先级反转,影响实时性。阻塞时间不确定:获取锁的操作可能会因为锁被其他任务占用而阻塞,阻塞时间难以准确预测,这与实时任务要求的确定性和可预测性相悖。解决方案使用优先级继承协议
- 【电影洗钱核心手段与产业链重构】
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电影产业的资本洗钱现象是金融操控与艺术创作交织的复杂产物,其运作机制往往隐藏在票房繁荣与制作成本的迷雾之下。结合多部影片案例及行业分析,这一资本游戏的深层逻辑可拆解如下:一、洗钱核心手段与产业链重构虚增制作成本与阴阳合同洗钱者通过夸大电影制作成本(如特效、演员片酬、场地租赁等非透明支出),将非法资金转化为合法收入。例如,实际投资1000万的电影虚报为1亿,差额部分通过虚假合同转移至境外账户。演员天
- Python自学指南:从入门到进阶(第一天)
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Python作为一门简洁、易读且功能强大的编程语言,深受初学者和专业开发者的喜爱。无论你是编程新手,还是有一定编程经验想学习新语言,Python都是一个绝佳的选择。本文将为你提供一份详细的Python自学指南,帮助你从入门到进阶。---##一、为什么选择Python?1.**简单易学**:Python语法简洁,接近自然语言,适合初学者快速上手。2.**应用广泛**:Python在数据分析、人工智能
- 【架构论文-1】面向服务架构(SOA)
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【摘要】本文以我参加公司的“生产线数字孪生”项目为例,论述了“面向服务架构设计及其应用”。该项目的目标是构建某车企的数字孪生平台,在虚拟场景中能够仿真还原真实产线的动作和节拍,实现虚实联动,从而提前规避问题,节约成本,预测节拍,进行故障诊断和预测维护,从而完成系统和设备产线的优化。在此项目中,我担任系统架构师以及主要管理人员,主导了项目的开发,架构设计,项目管理等工作。本文首先分析了面向服务架构的
- 国家网络安全通报中心:大模型工具Ollama存在安全风险
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国家网络安全通报中心:大模型工具Ollama存在安全风险3月3日,国家网络安全通报中心发布关于大模型工具Ollama存在安全风险的情况通报,内容如下:据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析,开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛,多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置,存在数据泄露、算力盗取、
- 数字孪生对于新基建的价值浅析,算是抛砖引玉。
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数字孪生(DigitalTwin)作为一项融合物理世界与数字世界的关键技术,在新基建中扮演着虚实协同、智能决策、全生命周期管理的核心角色,其价值贯穿于基础设施的设计、建设、运维到优化全流程。一、核心价值:虚实映射与智能决策实时动态映射通过传感器、IoT设备实时采集物理实体(如工厂、城市、电网)的运行数据,构建高精度虚拟模型,实现**“所见即所控”**的透明化管理。模拟预测与优化利用AI和大数据分析
- 鸿蒙开发中,如何高效定位并分析内存泄露相关问题
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鸿蒙开发中,如何高效定位并分析内存泄露相关问题(1)Allocation的应用调试方式Memory泳道NativeAllocation泳道(2)Snapshot(3)ASan的应用使用约束配置参数使能ASan方式一方式二启用ASanASan检测异常码(4)HWASan的应用功能介绍约束条件使能HWASan方式一方式二启用HWASan总结应用在开发过程中,可能会因为API使用错误、变量未及时释放、异
- 面试基础---分布式架构基础:CAP 理论与 BASE
WeiLai1112
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分布式架构基础:CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下,分布式系统的设计是至关重要的。CAP理论和BASE理论是分布式系统设计的基石,理解这些理论对于设计高可用、高性能的分布式系统至关重要。本文将深入探讨CAP理论和BASE理论,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.CAP理论CAP理论是分布式系统设计的基础理论之一,由EricBrewer在2
- 如何选择适合你的AWS EC2实例?场景化分析助你精准决策
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在云计算领域,AWSEC2以其灵活性和多样性成为开发者的首选。然而,面对数十种实例类型、数百种配置选项,许多用户常常陷入选择困难。本文将从实际业务场景出发,分析不同需求下的EC2选型策略,帮你避开配置陷阱,提升资源利用率。场景一:高并发Web应用——平衡计算与成本业务特征:电商大促、社交平台活动等高流量场景,需要快速响应突发流量,同时控制成本。解决方案:推荐实例:计算优化型(如C7g、C6i)核心
- 【PerfDog】性能测试工具【功能模块一览表】
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PerfDog简要介绍官网是一款全平台性能测试工具性能狗一、常规测试无需修改硬件:例如设备ROOT/越狱等无需代码嵌入:可结合分析竞争对手表现极简化使用,在任意场景上测试开发和生成精准捕获系统级专业数据:如FPS、功耗\GPUCounter等二、深度分析相关文档:深度分析Android平台设置IOS平台设置CPU运行剖析,核心调度和线程状态等直观呈现各个线程函数耗时,分析卡顿瓶颈云端数据管理平台,
- 开源替代Manus项目深度解析与API能力全景对比
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本文为原创作者:YuKeeHggAI代理工具Manus因其卓越的任务自动化能力而备受瞩目,特别是在分析简历、创建网站等复杂任务上表现出色。然而,其邀请码机制导致获取成本高昂且访问受限。为应对这一问题,开源社区迅速推出了OWL、OpenManus和OpenHands三个免费替代方案。这些项目不仅降低了使用门槛,还提供了类似的功能,体现了技术开放与共享的精神。本文将对这三个项目进行详细分析,涵盖背景、
- 单向离合器转锁在线扭转试验机
xaletry888
测试工具
单向离合器转锁在线扭转试验机,主要用于单向离合器转锁正反扭转机械性能,也用于检测、研究金属材料构件、车辆传动轴等的扭转机械性能试验。该设备通过快速切换工装能对多种型号产品的单向离合器进行转锁测试,通过快速专用夹具,单个零件试验全过程不超过50秒,并且具有自动判定合格件与不合格件的功能,对不合格件能自动标示并提示不合格报警。主要技术指标及参数:1、该设备应适用于单向离合器转锁扭转试验,可根据国家标准
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Python自然语言处理实战:NLTK与spaCy,文本分析的左右护法引言在信息爆炸的时代,文本数据以前所未有的速度增长,蕴藏着巨大的信息和价值。从社交媒体的评论,到浩如烟海的文档,文本数据无处不在,成为了解用户意图、挖掘商业情报、洞察社会趋势的关键来源。然而,文本数据本质上是非结构化的,计算机难以直接理解和处理。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)技术应运而
- 用matlab语言进行傅里叶分析
贫僧法号止尘
matlab傅立叶分析开发语言
在MATLAB中,可以使用fft函数执行快速傅里叶变换(FFT)并获取信号的频谱信息。下面是一些用于进行傅里叶分析的MATLAB代码示例:假设我们有一个长度为N的时域信号x,我们可以使用以下代码将其转换为频域信号X:%定义信号长度和采样频率N=1024;Fs=1000;%创建一个随机信号t=(0:N-1)/Fs;x=randn(1,N);%计算信号的傅里叶变换X=fft(x);%计算频率向量f=(
- 2025HW行动面试题20道全解析(附答案)黑客技术零基础入门到精通实战教程!
程序员七海
web安全网络安全干货分享计算机渗透测试护网行动黑客技术
HW行动作为国家级网络安全攻防演练的重要环节,对安全工程师的技术能力和实战经验提出了极高要求。本文结合近年护网面试高频考点与实战经验,整理出20道面试题及详细解析,涵盖渗透测试、漏洞分析、防御技术、应急响应等方向,助力从业者系统备战。一、基础概念与攻防技术什么是DDoS攻击?如何防御?答:DDoS攻击通过向目标发送海量请求耗尽资源,导致服务瘫痪。防御需结合流量清洗(CDN)、负载均衡、IPS/ID
- 案例1:金融数据分析----code知识点详解版
shlay
统计软件与数据分析数据分析金融信息可视化
案例1:金融数据分析----code详解版1.引言1.1案例分析目标1.2涉及知识点1.3案例分析流程2.数据获取`涉及知识点:`2.1安装*tushare*库2.2获取Token2.3导入tushare库并设置Token2.4获取数据2.6保存数据3.数据预处理`涉及知识点:`3.1读取已有数据3.2清理数据4.数据可视化`涉及知识点:`5.基本走势分析`涉及知识点:`5.1描述性统计分析5.2
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号