将纯黑的arcgis语义分割标签(单类别)(tif、png格式)转为黑白

做建筑物分割,用arcgis做出来的标签(tif)为纯黑,转为png格式后也是纯黑,虽然在arcgis中可以正常显示,且不影响模型训练,但是的确有那么点不好看,参考其他数据集,单类别表标签均为黑白二值图(0/255)。arcgis做的标签为纯黑的原因是他的像素背景是0,目标是0-1,因此肉眼看不出来,故将目标0-1重新赋值为255即可。

我是重新进行了二值化,用的标签格式为.png

import os

import cv2

def image_binarization(filepath,destpath):
    pathDir = os.listdir(filepath)
    for allDir in pathDir:
        child = os.path.join(filepath,allDir)
        dest = os.path.join(destpath,allDir)
        if os.path.isfile(child):
            image = cv2.imread(child)

        gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        retval, dst = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)
        cv2.imwrite(dest ,dst)

if __name__ =="__main__":

    filepath = r'../VOCData/11'
    destpath = r'../VOCData/111'
    image_binarization(filepath,destpath)

效果如下:

将纯黑的arcgis语义分割标签(单类别)(tif、png格式)转为黑白_第1张图片

 将纯黑的arcgis语义分割标签(单类别)(tif、png格式)转为黑白_第2张图片

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