【深度学习环境配置】windows版(anaconda、vscode)

目录

      • 一、环境管理软件——Anaconda
        • 1.1 下载安装
        • 1.2 conda换源
        • 1.3 pip安装提速
      • 二、IDE软件——Vscode
        • 1.1 下载安装
        • 1.2 添加扩展
        • 1.3 更改编译器
      • 三、python包安装
        • 1.安装pytorch
        • 2.安装opencv

一、环境管理软件——Anaconda

1.1 下载安装

(1)清华镜像下载: 下载链接。

  • 选最新日期的x64版本。

(2)安装

  • 一直next。别勾选自动添加环境变量,后面手动添加,原因是有的电脑自动添加后面会出问题,最后还是手动弄。
【深度学习环境配置】windows版(anaconda、vscode)_第1张图片
  • 手动添加环境变量:打开电脑搜索(快捷键:win键+q),搜环境变量,然后按图依次点击,添加如图的四个路径(自己电脑的安装路径)
【深度学习环境配置】windows版(anaconda、vscode)_第2张图片
【深度学习环境配置】windows版(anaconda、vscode)_第3张图片

1.2 conda换源

  • 清华镜像官网换源教程:官网教程链接

1.3 pip安装提速

  • conda虽然换了源,但是有些包用conda安不了,还是要用pip,但是pip没换源下载很慢,在pip安装某包时,在最后加上下面这句就可以了,临时指定一下源。
-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.com

二、IDE软件——Vscode

1.1 下载安装

  • 官网下载: 下载链接

1.2 添加扩展

  • 中文包
  • python包

1.3 更改编译器

  • 打开一个python文件,在vscode右下角选择已经创建好的conda环境。

三、python包安装

1.安装pytorch

  • 确保conda是按上面操作换了源的
  • pytorch官网选择适合自己电脑的:https://pytorch.org/get-started/locally/
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
  • 测试
import torch
torch.__version__
torch.cuda.is_available()

2.安装opencv

  • 用conda install 好像安不上,就用了pip。
pip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.com

你可能感兴趣的:(深度学习)