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The UnscrambleX-光谱SVM分类

上篇文章我大致讲解了几个光谱预处理的方法，没看过的可以点击链接了解一下。
近红外光谱的预处理方法
这篇文章我将讲解如何通过The UnscrambleX实现SVM分类。本文数据集使用的是eigenvector里的公开数据集.

一、导入数据

The UnscrambleX-光谱SVM分类_第1张图片
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二、生成模型

注意：这里需要将最后一列数据类型转换为类别，这一步在画图完成之后操作。
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转换完成之后，选中x
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设置完之后点击options
进行参数寻优
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选择最大的数值，点击Use setting

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三、导入测试集并测试模型

前面几步都是一样的，这里不在进行阐述
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这一列就是预测值，大家可以复制在excel里同测试集的真实值进行比较。

大致操作就是这些，希望能帮助到大家！

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    项目完成了，突然想做个总结但是有点无从下手了。 做之前对于客户端给的接口很模式。然而定义好了格式要求就如此的愉快了。 先说说项目主要实现的功能吧 1，按键精灵 2，获取行情数据 3，各种input输入条件判断 4，发送数据（有json格式和string格式） 5，获取预警条件列表和预警结果列表， 6，排序， 7，预警结果分页获取 8，导出文件（excel，text等） 9，修
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