Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解

  • Anaconda安装和Python虚拟环境配置
    • Anaconda安装
    • Anconda创建python虚拟环境
  • Tensorflow安装
    • GPU依赖项安装(可选)
    • 安装Tensorflow
    • numpy 安装
  • 测试Tensorflow是否安装成功

Anaconda安装和Python虚拟环境配置

Anaconda安装

Anaconda最新版官方下载地址:
https://www.anaconda.com/products/individual
向下滚动找到相应系统版本的安装链接Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解_第1张图片

Anaconda历史版本下载:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

打开安装程序一路next等待安装完成
完成安装后通过开始菜单打开Anaconda3–>Anaconda Prompt
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就可以进入Anaconda命令行了:
Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解_第3张图片

Anconda创建python虚拟环境

本步骤为可选(如果你有python3.7环境),但为了更好的管理python环境,建议单独创建python环境安装tensorflow。

  1. 创建环境(中途有选择都选y):
conda create -n TF2.1 python=3.7

(如果之前更改过conda源创建时可能会报错,解决方法:恢复默认源再创建)

conda config --remove-key channels
conda create -n TF2.1 python=3.7
  1. 进入创建的环境:
conda activate TF2.1

Tensorflow安装

GPU依赖项安装(可选)

安装英伟达cuda依赖包(中途有选择都选y)

conda install cudatoolkit=10.1

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解_第4张图片

安装英伟达深度学习依赖包(中途有选择都选y)

conda install cudnn=7.6

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解_第5张图片

安装Tensorflow

建议使用镜像,下载速度会很快,这里使用的是豆瓣源,也可选择其他源
(报timeout错误也用换源解决)

pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.douban.com/simple/

numpy 安装

pip install numpy==1.18.5 -i https://pypi.douban.com/simple/

测试Tensorflow是否安装成功

输入python进入命令行python

python
import tensorflow as tf
tf.__version__

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解_第6张图片

显示出版本号2.1.0则安装成功!

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