MindArmour体验笔记
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作者：我就灬是我
一、安装
1.1、源码安装
从Gitee下载源码。
git clone https://gitee.com/mindspore/mindarmour.git
在源码根目录下，执行如下命令编译并安装MindArmour。
cd mindarmour
python setup.py install
1.2、pip安装
pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/{version}/MindArmour/{arch}/mindarmour-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl --trusted-host http://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在联网状态下，安装whl包时会自动下载MindArmour安装包的依赖项（依赖项详情参见setup.py），其余情况需自行安装。
{version}表示MindArmour版本号，例如下载1.0.1版本MindArmour时，{version}应写为1.0.1。
{arch}表示系统架构，例如使用的Linux系统是x86架构64位时，{arch}应写为x86_64。如果系统是ARM架构64位，则写为aarch64。
1.3、验证是否成功安装
执行如下命令，如果没有报错No module named 'mindarmour'，则说明安装成功。
python -c 'import mindarmour'
二、体验感想
MindArmour支持多种硬件平台，有Ascend、GPU或CPU。安装有两种方式，一种是源码安装、一种是pip安装，总体来说还是挺简单的，并不麻烦，使用也很方便、快捷。
MindInsight为MindSpore提供了简单易用的调优调试能力。在训练过程中，可以将标量、张量、图像、计算图、模型超参、训练耗时等数据记录到文件中，通过MindInsight可视化页面进行查看及分析。
这些简单易用的调优调试能力，为训练的结果提供了更加准备的保障，同时也为使用者减去繁琐的步骤，非常不错的一次体验！