MindArmour体验笔记

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作者:我就灬是我

一、安装

1.1、源码安装

从Gitee下载源码。

git clone https://gitee.com/mindspore/mindarmour.git

在源码根目录下,执行如下命令编译并安装MindArmour。

cd mindarmour

python setup.py install

1.2、pip安装

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/{version}/MindArmour/{arch}/mindarmour-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl --trusted-host http://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在联网状态下,安装whl包时会自动下载MindArmour安装包的依赖项(依赖项详情参见setup.py),其余情况需自行安装。

{version}表示MindArmour版本号,例如下载1.0.1版本MindArmour时,{version}应写为1.0.1。

{arch}表示系统架构,例如使用的Linux系统是x86架构64位时,{arch}应写为x86_64。如果系统是ARM架构64位,则写为aarch64。

1.3、验证是否成功安装

执行如下命令,如果没有报错No module named 'mindarmour',则说明安装成功。

python -c 'import mindarmour'

二、体验感想

MindArmour支持多种硬件平台,有Ascend、GPU或CPU。安装有两种方式,一种是源码安装、一种是pip安装,总体来说还是挺简单的,并不麻烦,使用也很方便、快捷。

MindInsight为MindSpore提供了简单易用的调优调试能力。在训练过程中,可以将标量、张量、图像、计算图、模型超参、训练耗时等数据记录到文件中,通过MindInsight可视化页面进行查看及分析。

这些简单易用的调优调试能力,为训练的结果提供了更加准备的保障,同时也为使用者减去繁琐的步骤,非常不错的一次体验!

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