打造人工神经网络实战 人脸识别与一键美颜技术实战

===============课程目录===============

(1)\课程准备阶段
├─(2) 1-1 课程准备.mp4
├─(3) 2-1 课程内容.mp4
├─(4) 2-10 案例4：像素读取写入.mp4
├─(5) 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
├─(6) 2-12 tensorflow运算原理.mp4
├─(7) 2-13 常量变量四则运算.mp4
├─(8) 2-14 矩阵基础1.mp4
├─(9) 2-15 矩阵基础2.mp4
├─(10) 2-16 矩阵基础3.mp4
├─(11) 2-17 numpy模块使用.mp4
├─(12) 2-18 matplotlib模块的使用.mp4
├─(13) 2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
├─(14) 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
├─(15) 2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
├─(16) 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
├─(17) 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
├─(18) 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
├─(19) 2-4 测试案例helloWorld.mp4
├─(20) 2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
├─(21) 2-6 Opencv模块组织结构.mp4
├─(22) 2-7 案例2：图片写入.mp4
├─(23) 2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
├─(24) 2-9 像素操作基础.mp4
├─(25) 3-1 本章介绍.mp4
├─(26) 3-10 图片缩放.mp4
├─(27) 3-11 图片仿射变换.mp4
├─(28) 3-12 图片旋转.mp4
├─(29) 3-13 图片几何变换小结.mp4
├─(30) 3-2 图片缩放1.mp4
├─(31) 3-3 图片缩放2.mp4
├─(32) 3-4 图片缩放3.mp4
├─(33) 3-5 图片剪切.mp4
├─(34) 3-6 图片位移1.mp4
├─(35) 3-7 图片移位2.mp4
├─(36) 3-8 图片移位3.mp4
├─(37) 3-9 图片镜像.mp4
├─(38) 4-1 图像特效介绍.mp4
├─(39) 4-10 边缘检测2.mp4
├─(40) 4-11 浮雕效果.mp4
├─(41) 4-12 颜色映射.mp4
├─(42) 4-13 油画特效.mp4
├─(43) 4-14 图像特效小结.mp4
├─(44) 4-15 线段绘制.mp4
├─(45) 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
├─(46) 4-17 文字图片绘制.mp4
├─(47) 4-2 图像灰度处理1.mp4
├─(48) 4-3 图像灰度处理2.mp4
├─(49) 4-4 算法优化.mp4
├─(50) 4-5 颜色反转.mp4
├─(51) 4-6 马赛克.mp4
├─(52) 4-7 毛玻璃.mp4
├─(53) 4-8 图片融合.mp4
├─(54) 4-9 边缘检测1.mp4
├─(55) 5-1 美化效果章节介绍.mp4
├─(56) 5-10 磨皮美白.mp4
├─(57) 5-11 高斯均值滤波.mp4
├─(58) 5-12 中值滤波.mp4
├─(59) 5-13 图像美化章节小结.mp4
├─(60) 5-2 彩色图片直方图.mp4
├─(61) 5-3 直方图均衡化.mp4
├─(62) 5-4 图片修补.mp4
├─(63) 5-5 灰度直方图源码.mp4
├─(64) 5-6 彩色直方图源码.mp4
├─(65) 5-7 灰度直方图均衡化.mp4
├─(66) 5-8 彩色直方图均衡化.mp4
├─(67) 5-9 亮度增强.mp4
├─(68) 6-1 机器学习章节介绍.mp4
├─(69) 6-10 SVM支持向量机1.mp4
├─(70) 6-11 SVM支持向量机2.mp4
├─(71) 6-12 SVM小结.mp4
├─(72) 6-13 Hog特征1.mp4
├─(73) 6-14 Hog特征2.mp4
├─(74) 6-15 Hog特征3.mp4
├─(75) 6-16 Hog特征4.mp4
├─(76) 6-17 Hog小结.mp4
├─(77) 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
├─(78) 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
├─(79) 6-2 视频分解图片.mp4
├─(80) 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
├─(81) 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
├─(82) 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
├─(83) 6-23 机器学习小结.mp4
├─(84) 6-3 图片合成视频.mp4
├─(85) 6-4 Haar特征1.mp4
├─(86) 6-5 Haar特征2.mp4
├─(87) 6-6 Haar特征3.mp4
├─(88) 6-7 adaboost分类器1.mp4
├─(89) 6-8 adaboost分类器2.mp4
├─(90) 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
├─(91) 7-1 章节介绍.mp4
├─(92) 7-10 knn数字识别8.mp4
├─(93) 7-11 knn数字识别9.mp4
├─(94) 7-12 knn数字识别10.mp4
├─(95) 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
├─(96) 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
├─(97) 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
├─(98) 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
├─(99) 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
├─(100) 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
├─(101) 7-19 数字识别小结.mp4
├─(102) 7-2 样本介绍.mp4
├─(103) 7-3 knn数字识别1.mp4
├─(104) 7-4 knn数字识别2.mp4
├─(105) 7-5 knn数字识别3.mp4
├─(106) 7-6 knn数字识别4.mp4
├─(107) 7-7 knn数字识别5.mp4
├─(108) 7-8 knn数字识别6.mp4
├─(109) 7-9 knn数字识别7.mp4
├─(110) 8-1 章节介绍.mp4
├─(111) 8-2 最简单的图片爬虫.mp4
├─(112) 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
├─(113) 8-4 OpenCV预处理.mp4
├─(114) 8-5 神经网络训练识别1.mp4
├─(115) 8-6 神经网络训练识别2.mp4
├─(116) 8-7 神经网络训练识别3.mp4
├─(117) 8-8 神经网络训练识别4.mp4
├─(118) 8-9 mp4
├─(119) 9-1 所有课程收尾.mp4
课程配套源码.zip

===============课程目录===============

(1)\课程准备阶段
├─(2) 1-1 课程准备.mp4
├─(3) 2-1 课程内容.mp4
├─(4) 2-10 案例4：像素读取写入.mp4
├─(5) 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
├─(6) 2-12 tensorflow运算原理.mp4
├─(7) 2-13 常量变量四则运算.mp4
├─(8) 2-14 矩阵基础1.mp4
├─(9) 2-15 矩阵基础2.mp4
├─(10) 2-16 矩阵基础3.mp4
├─(11) 2-17 numpy模块使用.mp4
├─(12) 2-18 matplotlib模块的使用.mp4
├─(13) 2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
├─(14) 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
├─(15) 2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
├─(16) 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
├─(17) 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
├─(18) 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
├─(19) 2-4 测试案例helloWorld.mp4
├─(20) 2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
├─(21) 2-6 Opencv模块组织结构.mp4
├─(22) 2-7 案例2：图片写入.mp4
├─(23) 2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
├─(24) 2-9 像素操作基础.mp4
├─(25) 3-1 本章介绍.mp4
├─(26) 3-10 图片缩放.mp4
├─(27) 3-11 图片仿射变换.mp4
├─(28) 3-12 图片旋转.mp4
├─(29) 3-13 图片几何变换小结.mp4
├─(30) 3-2 图片缩放1.mp4
├─(31) 3-3 图片缩放2.mp4
├─(32) 3-4 图片缩放3.mp4
├─(33) 3-5 图片剪切.mp4
├─(34) 3-6 图片位移1.mp4
├─(35) 3-7 图片移位2.mp4
├─(36) 3-8 图片移位3.mp4
├─(37) 3-9 图片镜像.mp4
├─(38) 4-1 图像特效介绍.mp4
├─(39) 4-10 边缘检测2.mp4
├─(40) 4-11 浮雕效果.mp4
├─(41) 4-12 颜色映射.mp4
├─(42) 4-13 油画特效.mp4
├─(43) 4-14 图像特效小结.mp4
├─(44) 4-15 线段绘制.mp4
├─(45) 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
├─(46) 4-17 文字图片绘制.mp4
├─(47) 4-2 图像灰度处理1.mp4
├─(48) 4-3 图像灰度处理2.mp4
├─(49) 4-4 算法优化.mp4
├─(50) 4-5 颜色反转.mp4
├─(51) 4-6 马赛克.mp4
├─(52) 4-7 毛玻璃.mp4
├─(53) 4-8 图片融合.mp4
├─(54) 4-9 边缘检测1.mp4
├─(55) 5-1 美化效果章节介绍.mp4
├─(56) 5-10 磨皮美白.mp4
├─(57) 5-11 高斯均值滤波.mp4
├─(58) 5-12 中值滤波.mp4
├─(59) 5-13 图像美化章节小结.mp4
├─(60) 5-2 彩色图片直方图.mp4
├─(61) 5-3 直方图均衡化.mp4
├─(62) 5-4 图片修补.mp4
├─(63) 5-5 灰度直方图源码.mp4
├─(64) 5-6 彩色直方图源码.mp4
├─(65) 5-7 灰度直方图均衡化.mp4
├─(66) 5-8 彩色直方图均衡化.mp4
├─(67) 5-9 亮度增强.mp4
├─(68) 6-1 机器学习章节介绍.mp4
├─(69) 6-10 SVM支持向量机1.mp4
├─(70) 6-11 SVM支持向量机2.mp4
├─(71) 6-12 SVM小结.mp4
├─(72) 6-13 Hog特征1.mp4
├─(73) 6-14 Hog特征2.mp4
├─(74) 6-15 Hog特征3.mp4
├─(75) 6-16 Hog特征4.mp4
├─(76) 6-17 Hog小结.mp4
├─(77) 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
├─(78) 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
├─(79) 6-2 视频分解图片.mp4
├─(80) 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
├─(81) 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
├─(82) 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
├─(83) 6-23 机器学习小结.mp4
├─(84) 6-3 图片合成视频.mp4
├─(85) 6-4 Haar特征1.mp4
├─(86) 6-5 Haar特征2.mp4
├─(87) 6-6 Haar特征3.mp4
├─(88) 6-7 adaboost分类器1.mp4
├─(89) 6-8 adaboost分类器2.mp4
├─(90) 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
├─(91) 7-1 章节介绍.mp4
├─(92) 7-10 knn数字识别8.mp4
├─(93) 7-11 knn数字识别9.mp4
├─(94) 7-12 knn数字识别10.mp4
├─(95) 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
├─(96) 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
├─(97) 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
├─(98) 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
├─(99) 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
├─(100) 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
├─(101) 7-19 数字识别小结.mp4
├─(102) 7-2 样本介绍.mp4
├─(103) 7-3 knn数字识别1.mp4
├─(104) 7-4 knn数字识别2.mp4
├─(105) 7-5 knn数字识别3.mp4
├─(106) 7-6 knn数字识别4.mp4
├─(107) 7-7 knn数字识别5.mp4
├─(108) 7-8 knn数字识别6.mp4
├─(109) 7-9 knn数字识别7.mp4
├─(110) 8-1 章节介绍.mp4
├─(111) 8-2 最简单的图片爬虫.mp4
├─(112) 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
├─(113) 8-4 OpenCV预处理.mp4
├─(114) 8-5 神经网络训练识别1.mp4
├─(115) 8-6 神经网络训练识别2.mp4
├─(116) 8-7 神经网络训练识别3.mp4
├─(117) 8-8 神经网络训练识别4.mp4
├─(118) 8-9 mp4
├─(119) 9-1 所有课程收尾.mp4
课程配套源码.zip

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