景联文科技：赋能智能安防，详谈其中运用到的数据标注类型
“数据显示，2013-2020年我国智能安防行业市场规模由101亿元增长至511亿元。随着智能安防在多个领域的深化应用，预计2023年我国智能安防行业市场规模将超1000亿元。
智能安防领域中,数据标注主要应用于计算机视觉与语音识别两个主要领域，具体有人脸关键点标注、表情分析、行人标注、骨骼关键点标注、视频切分、目标检测等多种标注方式”
随着人工智能落地场景不断丰富，智能化应用正悄然改变着我们的生活。AI行业中一直
流传着这样一句话：“有多少智能，就有多少人工。”数据是人工智能的血液，对于计算
机学习来说，算法的进步需要大量的结构化标注数据对模型进行训练调优，高度定制化数据服务更是成为了行业发展的主流。
智能安防场景中的数据标注类型
人脸关键点标注
人脸关键点标注的目的是为了训练人工智能识别人脸并进行识别。人脸关键点标注是对人脸面部键点进行标注、定位或者人脸对齐，标注出人脸面部关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴脸部轮廓等。在智能安防中主要应用于人脸识别和身份识别。
表情分析
表情分析需要配合人脸标注来完成标注。 在智能安防中可用在公安、监狱等领域中，判定特定人群的精神状况，并对可疑人员进行预警。
行人标注
行人标注是对行人进行拉框标注，对人数进行统计，比如在商场、学校、工厂、车站等场合，可以通过对在场人员进行的人数统计来判断这些场所中的人员是否已经达到饱和状态，从而避免因人员太密集而造成危险。
行为标注
行为标注是对特定区域中的人的行为的进行标注，可对危险行为进行监控，比如，打架、盗窃、晕倒、车祸等，系统监控到之后可直接进行报警，有效约束公共场所的不文明行为。
物品标注
物品标注是对物品进行拉框标注和分类标注，可对刀、锤子等危险物品进行标注。
骨骼关键点标注
骨骼关键点标注是通过人工的方式，在规定位置标注上人体骨骼关键点。在安防领域中，骨骼关键点标注可用于公共场合的异常行为，如打架、聚众等。
视频标注
视频标注可以将2D与3D 进行融合，对道路上对十字路口、车道线、行人等进行自动识别。在安防领域中，可用于城市道路、车辆监控中。
目标跟踪标注
目标跟踪标是对行人、车辆、物体等进行标注，帮助系统实现在不同场景、光线、天气、视角下的目标快速检测跟踪。
行人重识别
行人重识别是指提供不同视角、距离、场景等环境下同ID行人图像数据标注服务，包括可见光及红外图像，可以帮助快速精准识别不同场景且不同角度下的同一个人。可用于追捕逃犯。
声纹识别
声纹识别作为身份验证的手段，已经普遍应用于智能安防设备、智能门禁和智能识别系统中。
景联文科技提供定制化采集标注服务，对视频、图像、语音等数据进行结构化处理，一站式解决智能安防从研发初期到落地的训练数据需求，在为智能安防相关企业和高校科研机构提供大规模精准数据的能力同时，可大幅度提升数据标注效率，降低AI模型训练成本，加速智能安防相关应用的落地迭代周期，节省研发时间和成本。
景联文科技构建全国27个省市直辖市全球52个国家的数据采集资源网络，拥有丰富的智能安防数据采集场景搭建经验。在智能安防领域中的计算机视觉应用场景下，支持情绪采集、动作采集、人脸采集、行人采集、物品采集、道路视频采集、车辆采集、x光机图像采集等；在语音工程应用场景下，支持声纹采集。
景联文科技培养千人全职标注团队，建立完善的人员培训、管理体系，推出整套AI产业人才培养解决方案，分别开通理论课程、实训课程、结业考试等培养项目，通过理论与实践相结合为行业输送高素质数据标注员。全职标注团队中90%以上标注员可以胜任智能安防领域相关标注项目，满足人工智能多样性、丰富性的数据标注需求。在智能安防领域中的计算机视觉应用场景下，支持人脸关键点标注、表情分析、视频标注、行人标注、车辆标注、行为标注、物品标注、骨骼关键点标注、视频切分等；在语音工程应用场景下，支持声纹识别。
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