matlab图像处理工件检测有孔与无孔的分类——代码

问题描述：

已有传送带上的二值零件图，将传送带上的工件按有孔和无孔进行分类；

算法：

（1）填充孔洞后得到I1：imfill

（2）I1减去原图，得到以孔洞为目标的图

（3）分别标记原图与孔洞图的连通域：bwlabel

（4）分别测量孔洞连通域的中心以及原图连通域的坐标：regionprops函数

（5）遍历连通域，计算每个连通域坐标的最小值与最大值，判断孔洞的中心点是否在连通域中，若在连通域中，则记录此连通域的flag为1。

（6）显示原图，并且遍历连通域，当flag为1时，表明此连通域是由孔洞的，用绿色的框标出，flag为0时，表明此连通域无孔洞，用红色的框标出。

代码实现：

clear all
I=imread("blocks.png");
subplot(1,3,1)
imshow(I);
title("原图");

%% 孔洞检测
I1=imfill(I,'holes');
img=I1-I;
subplot(1,3,2)
imshow(img);
title("孔洞提取");


[L,num]=bwlabel(I);
[L1,num1]=bwlabel(img);
img_reg = regionprops(L,'area', 'boundingbox');
img_reg1 = regionprops(L1,'Centroid','area', 'boundingbox');

points=cat(1,img_reg1.Centroid);  %孔洞的中心点
xq=points(:,1);  %孔洞中心点像素的x值
yq=points(:,2);  %孔洞中心点像素的y值

rects = round(cat(1,img_reg.BoundingBox));   %连通域的左上角像素点x，y以及长、宽

for i = 1:size(rects, 1)   %遍历连通域
    area_min=[rects(i,1),rects(i,2)];   %计算连通域左上角的像素点
    area_max=[rects(i,1)+rects(i,3),rects(i,2)+rects(i,4)];   %计算连通域右下的像素点
    for j = 1:size(xq)
        %如果中心点在连通域中，即中心点的x值大于左上角的x值像素点，小于右下角的x值像素点
        if (area_min(1)

结果：