Pycharm Community连接PostgreSQL数据库的实现过程

Pycharm连接Postgre SQL数据库

最近在做一个数据分析的项目，目前的工作方式是使用Pycharm编辑数据分析代码，使用navicat for mysql可视化工具对数据库进行操作。因为需要频繁的切换软件感觉不是很方便，经过一番调研，发现Pycharm其实自带Database数据库管理工具，完全可以仅基于Pycharm同时实现数据分析和数据库的可视化操作，以下对实现过程进行简单记录。

Pycharm社区版如何成功找到database

我目前使用的是pycharm社区版，而社区版本身是没有database的，只有专业版里面会直接出现右上角的database。下图中，在pycharm社区版中，选择View——> Tool Windows, 是没有Database选项的。

解决办法是，需要自己安装Database Navigator插件，具体操作过程如下：

1. 单击右下角Python Interpreter，然后选择Interpreter Settings.
   

2. 选择plugins ——> marketplace ——> 搜索database ——> 安装Database Navigator插件 ——> Install ——> OK
   
   注意，安装完成之后会提示需要重启IDE以完成安装。
   

3. 这时点击View——> Tool Windows 出现DB Browser选项。
   

4. 点击DB Browser，出现下图窗口，即可以开始进行数据库操作了。
   

Pycharm连接数据库

下面以连接PostgreSQL数据库为例进行说明。

1. 如图，点击绿色加号，选择要连接的数据库类型，这里选择PostgreSQL数据库。
   
2. 填写数据库账户信息。IP、端口、Database需要与将连接的数据库信息完全一致。
   
   我要连接的是navicat premium里的一个数据库(IDC_DATA_SHAREDB).
   
   在Navicat Premium中选择要连接的数据库，然后右击选择复制连接（这一步主要是为了查看要连接的数据库信息，查看完成后取消新建连接即可）。
   

3. 测试连接。填写完数据库信息后，可以通过下方的Test Connection测试连接情况，出现如下弹窗‘Connection to “[Name]” was successful"说明数据库连接成功，点击OK即可。

Pycharm中进行数据库操作

接下来就可以方便的在Pycharm使用SQL语句进行数据库的可视化查询操作，进行简单的测试。