OpenCV 4.5.3 刚刚发布!新增DaSiamRPN目标跟踪算法

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转载自:OpenCV团队

夏季更新OpenCV 4.5.3发布了!

来看看4.5.3都有哪些重要改进:

  • higui模块增加对UI后端的支持。特殊编译的OpenCV可以允许选择UI后端,并/或通过plugin动态加载

  • videoio模块通过FFmpeg后端支持UMat/OpenCL硬件加速的视频编解码

  • video:增加DaSiamRPN跟踪算法(核心代码由OpenCV中国团队工程师贡献)

  • DNN模块:

    • 改进layers和activations,支持更多模型

      • 优化CUDA后端的MatMul支持(#20138)

      • 修复BatchNorm的重初始化(#20283)

    • Intel® Inference Engine后端

      • 增加对OpenVINO 2021.4 LTS发布的支持

      • IE clDNN插件启用OpenCL kernels(#20006)

  • G-API模块:

    • Python支持:

      • 在Python中直接用新的图操作扩展G-API(#19982)

      • 用更多G-API设置选项扩展Python绑定:为pipeline指定任意数量的NN模型(#20157),图编译参数(#20196)

      • 暴露Python绑定中的更多G-API操作:parseSSD,parseYolo,copy,timestamp,seq_id(#20271)

    • 推理支持:

      • 增加OpenVINO™推理后端中的FP16数据类型处理

      • 引入OpenVINO™推理后端中的remote context推理(#20156),扩展cv::MediaFrame数据结构以承载关于remote memory的额外信息(#20151)

    • 操作:

      • 增加转置操作(#20107)

      • 修复parseSSD操作中存在的模糊加载问题

    • Demos:

      • 增加MTCNN目标检测demo。该demo展示了如何在G-API中将深度学习跟用户定义的前后处理结合(#19923)

    • 其他:

      • 增加图编译选项来指定Streaming模式下内部队列容量(#20119)

      • 增加Streaming executor里的ITT

      • 修复传递空数据输入到图的问题(#20184)

    • 文档:

      • 扩展Doxygen参考(#20169),OpenVINO™推理参数(#20112),Stereo,cv::MediaFrame(#20238)

(G-API是OpenCV开发重点之一,敬请关注本号后续对G-API的解析)

  • 文档:

    • 更新文档解决插件支持模式及build选项(#20194)

  • 其他来自社区的贡献:

    • 增加PaddlePaddle分类模型转换示例(#19976,由百度贡献)

    • 修复动态加载clBLAS和clFFT(#20203)

    • 改进rotatedRectangleInterp实现(#19842)

    • opencv_contrib增加1D条形码识别(#2757,由南方科技大学计算机科学与工程系本科生贡献)

OpenCV 4.5.3 刚刚发布!新增DaSiamRPN目标跟踪算法_第1张图片

更多详细信息请参考:

https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version452

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