恒源云GPU服务器使用笔记

恒源云GPU服务器使用笔记

  • 注册账号
  • 领券
  • 开实例
  • 进入实例
  • 文件上传工具使用笔记
    • 第1种:oss命令行工具【传输大文件速度快】
      • 1. 上传文件至中转站
      • 从中转站转存—>实例
    • 第2种:XFTP[传输小文件方便]
  • 1、上传数据集和相关模型文件
  • 2、配置环境
  • 3. 使用实例训练
  • 4. 训练结束后,从实例转存数据
    • 第1种:转存到恒源云“数据中转站”【不占用自己电脑空间】
    • 第2种:下载到自己的电脑

本人用于指导自己进行yolov5模型的笔记,敬请批评
前期工作和了解

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开实例

开实例,在云市场的代金券专区选适合的实例开启,我选择RTX3090,我选择官方镜像版本:PyTorch / 1.8.1 / 3.8 / 11.1恒源云GPU服务器使用笔记_第1张图片

进入实例

  1. 启动实例
  2. 打开JupyterLab链接来登陆实例
  3. 打开终端进入实例系统内
    恒源云GPU服务器使用笔记_第2张图片
    恒源云GPU服务器使用笔记_第3张图片

文件上传工具使用笔记

第1种:oss命令行工具【传输大文件速度快】

1. 上传文件至中转站

  1. 工具下载
    oss命令行工具——>下载链接

  2. 上传步骤

  3. 把下载好的文件重命名为oss.exe

  4. 双击运行oss.exe

  5. 登录,输入 login,账户名是恒源云注册手机号

  6. 上传压缩文件——>恒源云“数据中转站”的根目录
    命令: cp 压缩文件所在目录\xxx.zip oss://
    例: cp E:\demo1.zip oss://恒源云GPU服务器使用笔记_第4张图片

从中转站转存—>实例

进入实例后,从恒源云“数据中转站”中下载文件进实例中

  1. 登录,账户名是恒源云注册手机号,输入密码
cd /hy-tmp
oss login  
  1. 下载数据集等文件至当前目录
oss cp oss://xxx.zip .
  1. 解压文件至当前目录
unzip -q xxx.zip

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第2种:XFTP[传输小文件方便]

【更新】我原来使用的一直是oss工具,但我现在发现xftp传输小文件更方便

  1. 下载链接
  2. 复制登录指令和密码到txt中查看
    恒源云GPU服务器使用笔记_第6张图片
  3. 参考官网教程
    1. 打开Xftp图形化客户端,然后文件->新建
    2. 根据复制而来的登录信息,填写下图
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  4. 拖拽,实现上传和下载文件[敲方便!]
    恒源云GPU服务器使用笔记_第8张图片
    正式工作

1、上传数据集和相关模型文件

2、配置环境

  1. pip换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. 安装yolov5所需的依赖集
cd ./yolov5-master
pip install -r requirements.txt

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3. 使用实例训练

进入实例之后,改变路径来到train.py所在文件夹 /yolov5-master

cd  /hy-tmp/yolov5-master

执行训练命令

python train.py --data ./data/demo1.yaml --weights ./weights/yolov5l.pt --cfg ./models/yolov5l.yaml  --imgsz 640  --device 0 --batch-size 32 --epochs 100

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4. 训练结束后,从实例转存数据

第1种:转存到恒源云“数据中转站”【不占用自己电脑空间】

  1. 执行以下命令,压缩当前目录的数据为xxx.zip文件
zip -r xxx.zip ./* 
  1. 执行以下命令,将xxx.zip转存到恒源云“数据中转站”的根目录中
oss cp xxx.zip oss://

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注:再转存回实例,请参考上面的oss命令

第2种:下载到自己的电脑

第1种:通过下载链接直接下载到本地,方法如下
1、右键上一步生成的压缩文件xxx.zip
2、复制下载链接
3、粘贴到浏览器直接下载到本地
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第2种:使用xftp,拖拽文件,实现下载
恒源云GPU服务器使用笔记_第13张图片

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部分参考:链接

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