恒源云GPU服务器使用笔记

本人用于指导自己进行yolov5模型的笔记，敬请批评
前期工作和了解

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开实例

开实例，在云市场的代金券专区选适合的实例开启，我选择RTX3090，我选择官方镜像版本：PyTorch / 1.8.1 / 3.8 / 11.1

进入实例

1. 启动实例
2. 打开JupyterLab链接来登陆实例
3. 打开终端进入实例系统内
   
   

文件上传工具使用笔记

第1种：oss命令行工具【传输大文件速度快】

1. 上传文件至中转站

1. 工具下载
   oss命令行工具——>下载链接

2. 上传步骤

3. 把下载好的文件重命名为oss.exe

4. 双击运行oss.exe

5. 登录，输入 login，账户名是恒源云注册手机号

6. 上传压缩文件——>恒源云“数据中转站”的根目录
   命令: cp 压缩文件所在目录\xxx.zip oss://
   例： cp E:\demo1.zip oss://

从中转站转存—>实例

进入实例后，从恒源云“数据中转站”中下载文件进实例中

1. 登录，账户名是恒源云注册手机号，输入密码

cd /hy-tmp
oss login  

2. 下载数据集等文件至当前目录

oss cp oss://xxx.zip .

3. 解压文件至当前目录

unzip -q xxx.zip

第2种：XFTP[传输小文件方便]

【更新】我原来使用的一直是oss工具，但我现在发现xftp传输小文件更方便

1. 下载链接
2. 复制登录指令和密码到txt中查看
   
3. 参考官网教程
   1. 打开Xftp图形化客户端，然后文件->新建
   2. 根据复制而来的登录信息，填写下图
      
4. 拖拽，实现上传和下载文件[敲方便！]
   
   正式工作

1、上传数据集和相关模型文件

2、配置环境

1. pip换源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 安装yolov5所需的依赖集

cd ./yolov5-master
pip install -r requirements.txt

3. 使用实例训练

进入实例之后，改变路径来到train.py所在文件夹 /yolov5-master

cd  /hy-tmp/yolov5-master

执行训练命令

python train.py --data ./data/demo1.yaml --weights ./weights/yolov5l.pt --cfg ./models/yolov5l.yaml  --imgsz 640  --device 0 --batch-size 32 --epochs 100

4. 训练结束后，从实例转存数据

第1种：转存到恒源云“数据中转站”【不占用自己电脑空间】

1. 执行以下命令，压缩当前目录的数据为xxx.zip文件

zip -r xxx.zip ./* 

2. 执行以下命令，将xxx.zip转存到恒源云“数据中转站”的根目录中

oss cp xxx.zip oss://

注：再转存回实例，请参考上面的oss命令

第2种：下载到自己的电脑

第1种：通过下载链接直接下载到本地，方法如下
1、右键上一步生成的压缩文件xxx.zip
2、复制下载链接
3、粘贴到浏览器直接下载到本地

第2种：使用xftp，拖拽文件，实现下载

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部分参考：链接