MySQL表的增删查改

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1、表的插入

<1> 全列插入

<2> 指定列插入

<3> 插入否则更新

<4> 替换

2、表的查找

<1>全列查询

<2>指定列查询

<3> where条件

<4> 筛选分页结果

3、表的修改

4、表的数据删除

5、查看表结构

6、插入查询结果


1、表的插入

INSERT [ INTO ] table_name [( column [, column ] ...)] VALUES (value_list ) [, ( value _list)] ...
value_list: value , [, value ] ...

创建一个学生表:

create table if not exists student(
id int primary key comment '学号',
name varchar(10) not null,
number varchar(11) not null comment '手机号'
);

<1> 全列插入

insert into student values(10, '张三', '1111223');
insert into student values(11, '李四', '1122223');

MySQL表的增删查改_第1张图片

 说明:

  • 全列插入可以不指定列名称,不过数量必须和定义表的列的数量及顺序一致

<2> 指定列插入

insert into student(id, name, number) values(12, '王五', '2222222'),(13, '赵六', '2222223');

MySQL表的增删查改_第2张图片

 说明:

  • 指定列插入可以一次插入多组数据,也可以单组数据插入

<3> 插入否则更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败,可以选择性的进行同步更新操作。
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value ] ...

insert into student(id, name, number) values(13, '赵六', '2222224') on duplicate key update name='赵六', number=2222224;
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)

-- 0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新

MySQL表的增删查改_第3张图片

<4> 替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
replace into student(id, name, number) values(13, '赵六', 2222224);

2、表的查找

SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

<1> 全列查询

 MySQL表的增删查改_第4张图片

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
  • 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
  • 可能会影响到索引的使用。

<2> 指定列查询

MySQL表的增删查改_第5张图片

 查询字段为表达式

 MySQL表的增删查改_第6张图片

 为查询结果指定别名

MySQL表的增删查改_第7张图片

 查询结果去重

 MySQL表的增删查改_第8张图片

<3> where条件

比较运算符:

运算符 说明
>, >=, <, <=
大于,大于等于,小于,小于等于
=
等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>
等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>
不等于
BETWEEN a0 AND a1
范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, ...)
如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL
是 NULL
IS NOT NULL
不是 NULL
LIKE
模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

运算符 说明
AND
多个条件必须都为 TRUE(1) ,结果才是 TRUE(1)
OR
任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT
条件为 TRUE(1) ,结果为 FALSE(0)

实例:

语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
select name, chinese from student where chinese between 80 and 90;
select name, chinese from student where chinese >= 80 and chinese <=90;
MySQL表的增删查改_第9张图片

姓李的同学及李某同学

select name from student where name like '李%';

select name from student where name like '李_';   _ 匹配严格的一个任意字符

MySQL表的增删查改_第10张图片

总分在 230 分以下且不性李的同学

 select name, chinese+math+english 总分 from student where chinese+math+english<230 and name not like '李%';

MySQL表的增删查改_第11张图片

 说明:

  • 这里where条件筛选的时候不能用别名来进行筛选,因为where条件会先执行在此之前还没有进行起别名。

结果排序

查询同学各门成绩,依次按数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
select name, chinese, math, english from student order by math desc, english asc, chinese asc;

MySQL表的增删查改_第12张图片

 我们看到好像只有数学成绩是按照我们设定的顺序来排的,是因为多字段排序,排序优先级随书写顺序

查询同学及总分,由高到低
select name, chinese+math+english 总分 from student order by 总分 desc;
MySQL表的增删查改_第13张图片
说明:
  • ORDER BY 中可以使用表达式也可以可以使用列别名

<4> 筛选分页结果

-- 起始下标为 0
-- 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1 ,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。

3、表的修改

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

实例:

将李四的数学成绩改为85分

update student set math=85 where name='李四';

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4、表的数据删除

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

实例:

删除李四的数据

delete from student where name='李四';

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 删除整张表的数据

DELETE FROM test(表名);
注意:删除整表操作要慎用!

5、查看表结构

SHOW CREATE TABLE 表名\G;

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6、插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

实例:

将test1表中的数据进行去重

思路:先将test1表中的数据去重插入到test2表中,在将test2的表名改为test1

create table test1 (id int, name varchar(20));

insert into test1 values(100, 'aaa'),(100, 'aaa'),(200, 'bbb'),(200, 'bbb'),(200, 'bbb'),(300, 'ccc');
create table test2 like test1;

insert into test2 select distinct * from test1;

rename table test1 to old_test1, test2 to test1;

select * from test1;

MySQL表的增删查改_第17张图片

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