使用caffe-tensorflow 转换 caffenet ，vgg16 ，vgg19，resnet50/101/152等模型及下载

github项目地址https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow

需要提前安装caffe和pycaffe

注意PYTHONPATH是否在环境变量中

在model zoo下载相关的模型

model zoo https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo

命令参考

python convert.py vgg16.protxt --caffemodel vgg16.caffemodel --data-output-path tf.vgg16.bin --code-output-path vgg16.py

得到的vgg16.py // todo

下载地址

百度云 待更

遇到的问题 Error encountered: Unknown layer type encountered: 4

是新旧模型的问题
看项目的notes的第一条

 If you have an old model, use the upgrade_net_proto_text and upgrade_net_proto_binary tools that ship with Caffe to upgrade them first

用caffe下面的工具upgrade_net_proto_text 和 upgrade_net_proto_binary，升级一下自己的模型。

遇到的问题 TypeError: Descriptors should not be created directly, but only retrieved from their parent

把caffe-tensorflow/kaffe/caffe目录下的caffepb.py重命名为caffe_pb2.py
引用的名字的问题，自己改一下