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【Pytorch】三大相关系数及在pytorch中的计算

相关系数及在pytorch中的计算：

三大相关系数分别是pearson[皮尔森]、spearman[斯皮尔曼] 和 kendall[肯德尔]

皮尔森相关系数（pearson）

两个变量(X, Y)的皮尔森相关性系数(ρX,Y)等于它们之间的协方差cov(X,Y)除以它们各自标准差的乘积(σX, σY)。
在这里插入图片描述

from audtorch.metrics.functional import pearsonr
output = pearsonr(r1, r2)

斯皮尔曼相关系数（spearman）

斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s rank correlation coefficient)，被定义成等级变量之间的皮尔逊相关系数。对于样本容量为n的样本，n个原始数据被转换成等级数据（做排序），然后再根据公式进行计算。
【Pytorch】三大相关系数及在pytorch中的计算_第1张图片

待补充

肯德尔相关系数（kendall）

待补充

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