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深度学习(十)——Pytorch统计属性

norm
范数
norm(1)：1范数，绝对值之和
norm(2)：2范数，平方和在根号
矩阵范数：绝对值的和，再求max
norm(1,dim=1)：对维度1做1范数
深度学习(十)——Pytorch统计属性_第1张图片
深度学习(十)——Pytorch统计属性_第2张图片
prod：累乘
argmax，argmin：返回索引
mean，max等首先会把矩阵变为dim=1
深度学习(十)——Pytorch统计属性_第3张图片
在每个dim=1上找最大值
深度学习(十)——Pytorch统计属性_第4张图片
keepdim表示保持原来的dim
深度学习(十)——Pytorch统计属性_第5张图片
top-k——取大小为 前k个和索引
kthvalue——第k个的value
kthvalue(8,dim=1)表示打印第8大的数和索引，然后一次9 10 …
深度学习(十)——Pytorch统计属性_第6张图片
uint8是byte
eq返回矩阵，每一个元素比较，返回byteTensor
equal返回True/False

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    题目链接：zoj 3826 Hierarchical Notation 题目大意：给定一些结构体，结构体有value值和key值，Q次询问，输出每个key值对应的value值。 解题思路：思路很简单，写个类词法的递归函数，每次将key值映射成一个hash值，用map映射每个key的value起始终止位置，预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的，因为没有考虑value为{}的情
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