【Python数据可视化】使用geoplotlib绘制地理空间数据

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前言

❤️❤️希望大家能多多点赞。❤️❤️

需要数据集的可以评论。
Geoplotlib 是地理空间数据可视化的开源Python库，包含了大量的地理空间可视化操作，并且支持硬件加速。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、安装geoplotlib包

步骤：
1 pip install setuptools57.5.0
2 pip install geoplotlib
3 pip install pyglet1.5.27

二、读取csv数据使用

1.点密度可视化

import geoplotlib
from geoplotlib.utils import read_csv
data = read_csv('poaching_points_cleaned.csv')
geoplotlib.dot(data)
geoplotlib.show()

2.直方图

import geoplotlib
from geoplotlib.utils import read_csv
data = read_csv('poaching_points_cleaned.csv')
geoplotlib.hist(dataset, binsize=25)
geoplotlib.show()

3. Voronoi图

每对数据点基本上由一条与两个数据点等距的直线隔开
生成单元格，数据点越近，单元格越小

import geoplotlib
from geoplotlib.utils import read_csv
data = read_csv('poaching_points_cleaned.csv')
geoplotlib.voronoi(data, cmap='Blues_r', max_area=1e5, alpha=255)
geoplotlib.show()

总结

主要问题是在安装geoplotlib，其余就是简单导入数据画图。