Win10使用开源OCR工具Tesseract5.0识别文本（python版）

一、安装：

1.下载文件地址

官方源码地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

exe执行文件下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

2.安装

安装时注意选择所需要的语言库，按需选择即可，安装时会自动在线下载选择的语言库，

注意：记住安装的目录，配置环境变量需要用到

3.配置环境变量

我安装的文件夹路径为：D:\soft\tesseract

回到桌面：

右键我的电脑--->选择高级系统设置

选择高级--->环境变量

分别在用户变量和系统变量中添加刚刚的安装路径

在系统变量中新建TESSDATA_PREFIX，并添加安装目录下的tessdata路径

4.重启电脑

5.查看安装成功与否

命令行输入：

tesseract -v

显示版本信息则代表安装成功

二、Pycharm中使用pytesseract识别文本

1.安装pytesseract

命令行：

pip install pytesseract

即可

2.使用tesseract识别文本

安装完成后就可以测试文本图片了

识别的目标图片:

识别代码：

import pytesseract
from PIL import Image, ImageEnhance
import cv2

def printText(img_path,isDraw):
    # print(pytesseract.get_languages())     #查看自己安装的语言库有哪些
    # img = Image.open(img_path)
    img = cv2.imread(img_path)
    img_ = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    # text = pytesseract.image_to_string(Image.open(path),lang="eng")
    text = pytesseract.image_to_string(img_,lang="chi_sim")    #lang为识别的语言,chi_sim代表中文，eng为英文，可以混合使用
    # text = pytesseract.image_to_string(img,lang="chi_sim+eng")
    if isDraw==True:
        print(text)
        imgDraw(img)
    else:
        print(text)

def imgDraw(image):
    h, w, c = image.shape
    boxes = pytesseract.image_to_boxes(image)
    for b in boxes.splitlines():
        b = b.split(' ')
        image = cv2.rectangle(image, (int(b[1]), h - int(b[2])), (int(b[3]), h - int(b[4])), (0, 0, 255), 1)
    # image = cv.resize(image, None, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv.INTER_LINEAR)    #图片放大两倍进行识别有时效果会更好
    cv2.imshow('text detect', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    
'''
如果出现错误，可能是环境变量配置的原因，可以重新配置下环境变量，也可以在代码中加入以下两行：

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:/soft/tesseract/tesseract.exe'  #安装目录下的EXE文件的路径
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "D:/soft/tesseract/tessdata"'        #安装目录下的tessdata文件夹路径

'''

if __name__ == '__main__':
    img_path = "./a.png"
    printText(img_path,True)

输出结果如图（有误识别的）：