- PaddleOCR环境搭建(记录)
江木27
PaddleOCRpaddle
安装环境(Linux)如果是win系统有一些小的不同安装wget,解压后将wget.exe复制到C:\Windows\System32下如遇到错误Couldnotlocatezlibwapi.dll.Pleasemakesureitisinyourlibrarypath!需nvidia下载zlib包即C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v1
- 显卡3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle
社会闲散人员中的代码爱好者
python环境搭建python人工智能深度学习
3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle官网原话如果您使用的是安培架构的GPU，推荐使用CUDA11.2如果您使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优其他配套确定软件版本后，到官网下载对应版本的软件CUDA：CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercuDNN：cuDNNArchive|NVIDIADeveloper这里需要下载CU
- 4、使用百度飞浆训练字符验证码
时光亦不回首
验证码识别python百度飞浆字符验证码识别模型训练
前言：前面我们讲了环境的安装，这一篇就讲一讲如何使用飞浆来训练我们的字符验证码实战讲解：老规矩，有文档我们就先看文档：十分钟完成PP-OCRv3识别全流程实战可以看到第一步就是准备运行环境，由于飞浆的运行环境我们前面已经安装好了，所以接下来安装环境只是训练OCR识别的环境，那下面直接开始吧!1.环境准备先下载PaddleOCRPaddleOCR将下载下来的压缩包进行解压，解压之后如下
- ModelScope竞品分析：在面对Hugging Face Hub和百度PaddleHub等竞品时
anneCoder
百度大模型人工智能语言模型机器学习
引言随着人工智能技术的飞速发展，模型即服务（MaaS）平台逐渐成为开发者构建和应用AI解决方案的重要工具。ModelScope，作为阿里巴巴达摩院推出的开源模型平台，自上线以来便以其丰富的模型资源、便捷的服务和开放的合作环境吸引了大量用户的关注。然而，在竞争激烈的市场中，ModelScope也面临着来自其他MaaS平台的挑战。本文将对ModelScope的竞品进行详细分析，旨在为读者提供一个全面而
- PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复
zsh669
paddlepaddleocr百度pythonpdf
问题在做一个项目的时候，使用PaddleOCR提供的模型，实现对图片或者pdf进行面板恢复，并保存为.docx文档。但是，官方的文档只提供了针对图片进行面板恢复的python脚本，没有提供pdf进行面板恢复的python脚本，官方只提供了pdf面板恢复的命令行使用方法，因此，我去看了PaddleOCR的源码，将命令行方法转换为python脚本准备工作环境配置和文档请参考：\ppstructure/
- pdf-extract-kit paddle paddleocr pdf2markdown.py（效果不佳）
gold2008
pdfpaddlepdf2markdown.pypdf-extract-kitpaddleocr
GitHub-opendatalab/PDF-Extract-Kit:AComprehensiveToolkitforHigh-QualityPDFContentExtractionhttps://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kitpdf2markdown.py运行遇到的问题：错误：-------------------------------------
- pip升级ValueError: Unable to find resource t64.exe in package pip._vendor.distlib报错解决办法
AI小鸭学院
livingbodypaddle安装与错误解析
pip升级报错解决办法pip升级频率很高，不升级经常会遇到这样哪样的异常。有一种异常，我相信你一定遇到，话不多说，上错误信息。1.错误现象(paddle2)D:\github\PGL>python.exe-mpipinstall--upgradepipLookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectingpipUsin
- 解决 paddle ocr 遇到 CXXABI_1.3.13 not found 的问题
gs80140
各种问题condalibstdcCXXABI
ImportError:/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.13'notfound(requiredby/home/hum/anaconda3/envs/ipc/lib/python3.11/site-packages/paddle/base/libpaddle.so)通过命令检查strings/lib/x86_64-li
- 【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）
是Yu欸
数学建模数据挖掘Paddlepaddle线性代数python机器学习人工智能人脸识别数学建模
【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①：计算协方差矩阵2.6特征向量Eigenvectors标准化处理2.7paddle代码de
- Paddle 稀疏计算 使用指南
AndSonder
paddle
Paddle稀疏计算使用指南1.稀疏格式介绍1.1稀疏格式介绍稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其中绝大多数元素为0。与密集矩阵相比，稀疏矩阵可以节省大量存储空间，并提高计算效率。例如，一个5x5的矩阵中只有3个非零元素:importpaddledense_tensor=paddle.to_tensor([[0,0,0,0,6],[0,0,0,2,0],[0,0,0,0,0],[0,8,0,0,0],[0
- paddle 文档阅读笔记
前端corner
深度学习深度学习python
Paddle文档阅读笔记一、说明二、基本概念1、Tensor概念介绍（1）tensor的创建使用paddle.to_tensor()生成tensor使用Numpyarray创建（2）将Tensor转化为Numpyarray（3）创建指定shape的paddleAPI（4）Tensor的shape（5）使用==paddle.reshape==方法重新定义tensor的shape（6）使用paddle
- 基于PaddleX的机器学习开发指南
大霸王龙
系统分析业务人工智能paddlepaddle
基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1：安装依赖项运行以下命令安装相关依赖项：cd/root/.local/bin&&bashinstall-dependencies.sh或者直接复制以下内容到终端窗口执行：-pipinstall--u
- [特殊字符] 基于 FastAPI 和 React 构建车牌号识别网站
drebander
AI编程fastapireact.js前端
1.项目概述在本项目中，我们将构建一个车牌号识别网站，用户可以上传车辆图片，系统会通过OCR车牌识别模型（PaddleOCR/HyperLPR）提取车牌号码，并将结果展示到前端。同时，用户可以选择不同的OCR模型，并查看识别历史记录。2.网站功能需求✅核心功能图片上传-用户上传包含车牌的图片车牌号识别-通过OCR识别车牌号模型选择-用户可切换PaddleOCR/HyperLPR结果展示-前端显示识
- 大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署
jqtree
#大数据开发大数据sparkpaddle
背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备：模型需要什么第三方库就安装哪些库，最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
- PaddleOCR 截图自动文字识别
五力
pythontkinterpaddle
春节假期在家无聊，撸了三个小工具：PC截图+编辑/PC录屏(用于meeting录屏)/PC截屏文字识别。因为感觉这三个小工具是工作中常常需要用到的，github上也有很多开源的，不过总有点或多或少的小问题，不利于自己的使用。脚本的编写尽量减少对三方库的使用。已全部完成，这是其中的一个，后续将三个集成在在一个工具中。importtkinterastkfromtkinterimportttk,mess
- 自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测
sirius12345123
paddlepaddle逻辑回归人工智能
importnumpyasnpimportpaddleimportpaddle.nnasnnseed=1paddle.seed(seed)data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,34.0],[0.8,62.3]]data=np.a
- 深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件
Ronin-Lotus
深度学习篇程序代码篇深度学习人工智能Python机器学习pytorchpaddlepaddle深度学习框架
文章目录前言第一部分：图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分：框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer)3.全连接层(FullyConnectedLayer)4.激活函数(ActivationFunction)5.优化器(Optimizer)6.归一化(Normalizatio
- 开源 OCR 工具大比拼：常用工具全解析与选择指南
花千树-010
RAGocr
在信息爆炸的当下，OCR（光学字符识别）技术如同一位“炼金术士”，能高效且相对精确地从海量纸质文档、扫描件、图片中提取文字信息，广泛应用于教育、医疗、交通等众多行业。面对众多开源OCR工具，开发者在选型时往往无从下手。本文将详细介绍几款款热门开源OCR工具，并根据其特点及适用场景给出选择建议。一、独立OCR工具1.PaddleOCRGitHub地址：PaddleOCR星数：46k主要作者：百度飞桨
- 超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR（文件检测+识别）实战篇
数虫
深度学习人工智能ocr飞桨
目录简介项目介绍安装难点问题解决办法参数介绍模型推理调用简介飞桨（PaddlePaddle）OCR（OpticalCharacterRecognition）是一个开源的深度学习框架，用于文字识别任务。它提供了一系列强大的工具和模型，可以用于实现各种文本识别应用。飞桨OCR主要包括以下几个方面的功能和特点：文字检测（TextDetection）：通过检测图像中的文本区域，确定文本的位置和边界框。文字
- [paddle] 矩阵相关的指标
BlackPercy
线性代数paddlepaddlepaddle矩阵线性代数
行列式det行列式定义参考det(A)=∑i1,i2,⋯ ,in(−1)σ(i1,⋯ ,in)a1,i1a2,i2,⋯ ,an,indet(A)=\sum_{i_1,i_2,\cdots,i_n}(-1)^{\sigma(i_1,\cdots,i_n)}a_{1,i_1}a_{2,i_2},\cdots,a_{n,i_n}det(A)=i1,i2,⋯,in∑(−1)σ(i1,⋯,in)a1,i1a
- 自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测
辞落山
逻辑回归
1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。2.环境设置首先，确保已安装PaddlePaddle和NumPy：pipinstallpaddlepaddlenumpy3.数据集准备我们使用NumPy自定义一个简单的二分类数据集：importnumpyasnp#生成简单数
- Paddle进阶实战系列（三）：基于SVTR算法的手写英文单词识别
GoAI
深入浅出OCR深入浅出AI计算机视觉OCRpaddle深度学习人工智能
作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐：➡️
- 深度学习-笔记2
深度学习神经网络
paddlepaddle安装(使用cpu)：dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2查看下paddlepaddle的镜像层次和安装目录结构(没有看到dockerbuild文件，先感受一下目录结构吧)：dockerinspectregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.2|gr
- CNOCR、PaddleOCR和Tesseract提取pdf中文字-个人记录
小趴菜日记
python开发语言
目录一、PyMuPDF二、CNOCR三、PaddleOCR四、Tesseract五、个人测试对比一、PyMuPDF1.安装PyMuPDFpipinstallpymupdf2.pdf转txt样例importosimportdatetimeimportfitz#fitz就是pipinstallPyMuPDFdefpyMuPDF_fitz(pdfPath):startTime_pdf2img=datet
- 使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载
Luzem0319
paddlepaddle逻辑回归人工智能
1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。PaddlePaddle用于构建和训练模型，pandas和numpy用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv，其中包含特征（自变量
- 【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测
加德霍克
机器学习paddlepaddle逻辑回归python作业
一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。将numpy数转换为Paddlepaddle张量，方便后续在模型中使用。2.模型定义部分：方案1：使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换：生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y，并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p
- 深度学习-笔记1
深度学习神经网络
刚开始接触深度学习相关内容，在这儿做一个笔记：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型，结合了Transformer架构和知识增强机制。整体上可以分为预训练模型层和任务适配层，预训练模型层负责学习通用的语言知识和语义表示，任务适配层
- 探索未来AI：飞桨大模型套件PaddleFleetX引领技术新高度
窦育培
探索未来AI：飞桨大模型套件PaddleFleetX引领技术新高度PaddleFleetX飞桨大模型开发套件，提供大语言模型、跨模态大模型、生物计算大模型等领域的全流程开发工具链。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PaddleFleetX在人工智能的快速发展中，大模型已经成为推动技术创新的重要力量。如今，我们有幸向您推荐一个全新的开源项目——Paddle
- 深度学习篇---深度学习框架
Ronin-Lotus
深度学习篇深度学习人工智能pythonPytorchTensorFlowpaddlepaddle
文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分：基本操作PyTorch基本操作TensorFlow基本操作PaddlePaddle基本操作总结前言以上
- Paddle和pytorch不可以同时引用
饮马长城窟
paddlepytorch人工智能
importpaddleprint(paddle.utils.run_check())importtorchprint(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())报错：OSError:[WinError127]找不到指定的程序。Errorloading"C:\ProgramFiles\Python311\Lib\site-pac
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本，当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题，现总结如下：
（百度上搜到的基本都是老版本的，看到db.addUser的就是，请忽略）
Windows下我做了一个bat文件，用来启动mongodb，命令行如下：
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一，这里记录下出现这个问题的两个实例，一个是自己遇到的，另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在，至少目前阶段碰到此类问题，没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说，或使用，接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作，关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部；标记最近使用的项，只需要将该项移除并放置到头部，那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项？
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache，下载地址：http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单，注意选择路径和端口即可，这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache：
下载之后上传到linux的相关目录，这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框：
1.FineReport的js。
作为一款BS产品，browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道，预览报表时，报表servlet会将cpt模板转为html，在这个html的head头部中会引入FineReport的js，这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作，即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值，我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名？
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能，此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前，先来消除一个误解，很多人认为，性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的，所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度，保持cpu忙绿，这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后，cpu利用率上升的很厉害，这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的（即我想中断程序运行就中断，不需要和将被中断的程序协商）
a)
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法，可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log：在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log：显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章，主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例，建立一个STUDENTS表，插入两条数据，然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间，公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我，说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作，发现用户不能登录时，都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了，不过只是治标而已，因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午，开发人员小毛又找到我，要我协助将这个问题根治一下，拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目，希望各路高人有空来帮忙指导，谢谢！
这是详细需求：
（1） 通过提供的网站地址(大概100-200个网站)，网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件（如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型），并且程序能够根据事先提供的规则，过滤掉不相干的下载内容。
（2） 程序能够搜索这些抓取的内容，并能对这些抓取文件按照油田名进行分类，然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费，就意味着有更多的用户进入，就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户，在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下，这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降，而享受到的服务质量也在下降，这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用，以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述：
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如，服务器位于东八区（北京时间，GMT+8:00），而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读，不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同，在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告！！！我就经历过这么一件事：
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能，有的就不行，而且函数readOnly有黄线警告！！！就这样被折磨了不短时间！！！（期间使用过disable函数，但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据！！！）
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB（Loading and Blocking）：Loading 指异步并行加载，Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法（script 和 wait）实现了这两大特性，核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器，倡导的是一种模块化开发理念，核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环，一个应用（不管是网页应用还是控制台应用）只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下，通常命名为 index.php，也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii（后缀为.php），该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面，可以该view在不同的状态下显示不同的界面，这对ListView很有用，比如加载界面，空白界面，错误界面。而且这些见面由你指定布局，非常灵活。
PS：ListView虽然可以设置一个EmptyView，但使用起来不方便，不灵活，有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做，刷的一下就直接跳到内容了，没有一丝的滚动效果，而且 url 链接最后会有“小尾巴”，就像#keleyi，今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效，既可以设置滚动速度，又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验：http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码：
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中（0.8.0），offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本（0.8.2）为止，kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager（broker）中。
从官方的说明来看，未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话，可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器，比较是否全相同，获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器，贴上代码：
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库，找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段，copy到文件，用文件函数，字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件，直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。（生命在于折腾，也许你们觉得我傻X，直接下载人家弄好的导入不就可以，做自己的菜鸟，让别人去说吧）
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl
https://github.com/PaddleCV-SIG/EISeg