【学习4】LSTM语料词典的生成

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/39918126

1、首先，必须有一个待处理的文本数据集

    json_dir = r'.\data'
    json_file ='IUdata_trainval.json' 
    vocab_dir = r'.\data'
    vocab_file= 'IUdata_vocab.pkl'
    json_path = os.path.join(json_dir,json_file)
    vocab_path = os.path.join(vocab_dir,vocab_file)

2、将文本数据集中的低频词替换成了未知词标记，我们可以自己指定一个频率阈值，我们认为没有超过这个频率的值为一些低频词，都设置为。

 threshold = 1
 generate_pkl = True

3、添加特殊词，统计词频

vocab_build(json_path, threshold, vocab_path, generate_pkl)

import os
import pickle
import json
#import jsonlines
from collections import Counter

class JsonReader(object):
    def __init__(self, json_file, generate_pkl=False):
        self.data = self.__read_json(json_file)
        self.gen_pkl = generate_pkl

        # for generating the pkl file
        if self.gen_pkl:
            self.keys = list(self.data.keys())

        self.items = list(self.data.items())

    def __read_json(self, filename):
        with open(filename, 'r') as f:
            data = json.load(f)
            #data = jsonlines.Reader(f)
        return data

    def __getitem__(self, item):
        # for generating the pkl file
        if self.gen_pkl:
            data = self.data[self.keys[item]]
        else:
            data = self.items[item]
        return data

    def __len__(self):
        return len(self.data)


class Vocabulary(object):
    def __init__(self):
        self.word2idx = {}
        self.id2word = {}
        self.idx = 0
        self.add_word('') #填充词汇
        self.add_word('') #句子开始
        self.add_word('') #句子结束
        self.add_word('') #未知词

    def add_word(self, word):
        if word not in self.word2idx:
            self.word2idx[word] = self.idx
            self.id2word[self.idx] = word
            self.idx += 1

    def get_word_by_id(self, id):
        return self.id2word[id]

    def __call__(self, word):
        if word not in self.word2idx:
            return self.word2idx['']
        return self.word2idx[word]

    def __len__(self):
        return len(self.word2idx)




def vocab_build(json_file, threshold, vocab_path, generate_pkl=False):
    caption_reader = JsonReader(json_file, generate_pkl)  #如果使用的不是json文件保存文本数据集，或者json文件的报错方式不一样，需要更改相应的代码
    counter = Counter()

    for i in caption_reader:  
        for items in i:
            # 以‘ ’进行分割，为了保留标点符号，需要在标点符号前后加入‘ ’
            text = items.replace('.', ' . ').replace(',', ' , ')
            # 英文数据集，统一成小写，同时统计词汇的出现频次
            counter.update(text.lower().split(' ')) 
            
    #利用设置的阈值将出现频次过低的词筛除
    words = [word for word, cnt in counter.items() if cnt > threshold and word != '']
    vocab = Vocabulary() #添加特殊词汇
    for word in words:
        #print(word)
        vocab.add_word(word)  #将词汇加入词汇表中，给词汇编号

    with open(vocab_path, 'wb') as f:
        pickle.dump(vocab, f)

    print("Finish！")

4、.pkl文件保存词汇表