pyhanlp安装--踩坑后的超详细总结
前言
前几天尝试了pyltp的安装，经过一段时间地折磨，也顺利地安装成功，但是在实际使用过程中发现问题很多，所以决定放弃pyltp。于是乎，我决定尝试一下pyhanlp，经过一番踩坑，最后也安装成功，而且使用效果不错，下面给大家分享一下pyhanlp的安装过程（我是在自己新建的conda环境中安装的）。
正文
准备本机环境
1.安装java，这个我就不多介绍了，自行百度。
2.安装Microsoft Visual C++，下载安装Visual Studio Community 2017 （这是我下载的版本，其他本版也应该可以，社区版就行），安装时选择：
如果不安装这个Microsoft Visual C++，在安装pyhanlp时会报错，显示缺少C++ 环境。
附：这里也可以选择安装轻量级的Miniconda，我看很多博主推荐，有兴趣的小伙伴可以尝试一下。
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
安装
1.激活自己的环境
conda activate test
2.安装JPype1
pip install jpype1
3.安装pyhanlp
pip install pyhanlp
4.查看是否安装成功
conda list
看列表中是否存在刚才安装的那两个库
文件配置
1.下载data-for-1.7.5：http://nlp.hankcs.com/download.php?file=data
2.下载hanlp-1.8.2-release：https://github.com/hankcs/HanLP/releases/download/v1.8.2/hanlp-1.8.2-release.zip
如果版本有问题，可以自己访问官方网站下载data-for和hanlp-release文件，上面两个版本我亲测可以。
下载后解压缩。
3.将data-for和hanlp-release放到pyhanlp文件下。
因为我是在自己新建的conda环境中安装pyhanlp，所以要把这两个文件放到conda环境里的pyhanlp文件中。
这是我的文件路径，大家类比这个自己找一下。
如果你是基环境，就直接在D:\Install_File\Anaconda3\Lib\site-packages中找pyhanlp文件，不要再envs文件中找。
将data-for-1.7.5文件中的data文件和hanlp-1.8.2-release中的hanlp.properties、hanlp-1.8.2.jar、hanlp-1.8.2-sources.jar复制到上面路径中的文件夹下：
根据这个图，相信你就能看明白了。
4.修改路径位置
更改刚才复制过去的hanlp.properties文件中的root路径：
就是刚才那个复制文件的路径：
这个是我修改完的结果，大家对比着来。
注意路径格式，使用"/"，最后的/别忘记，不然后来会报错！
测试
1.在命令行测试：
能够成功导入包，就说明安装成功！
2.代码测试：
from pyhanlp import *
conten_list=HanLP.parseDependency("自然语言处理太有魅力了！")
print(conten_list)
记得选择安装pyhanlp的环境运行代码。
总结
从pyltp到pyhanlp，感谢大牛们开源这些项目，让我们能够站在巨人的肩膀上学习。最后，希望我的分享可以给你带来真正的帮助，如果有问题的话，可以私信我一起交流，大家共同进步！